Ocena:
Książka stanowi dobrze skonstruowane wprowadzenie do modelowania statystycznego z naciskiem na dane ekologiczne, prezentując różnorodne techniki analizy w jasny i przystępny sposób. Podczas gdy treść jest wysoko ceniona za jej praktyczne zastosowanie i przykłady z prawdziwego świata, wielu recenzentów skrytykowało słabą jakość druku i oprawy, co pogorszyło ogólne wrażenia.
Zalety:⬤ Dobrze skonstruowane i przejrzyste wprowadzenie do modelowania statystycznego
⬤ dobra progresja tematów
⬤ praktyczny i przystępny styl pisania
⬤ świetne przykłady ze świata rzeczywistego i studia przypadków
⬤ przydatne materiały pomocnicze (dane i skrypty R)
⬤ skuteczne wskazówki dotyczące podejmowania decyzji statystycznych.
⬤ niestandardowa jakość druku z takimi problemami, jak niewyraźny tekst i brakujące strony
⬤ niektóre rozdziały rozwijają się zbyt szybko, pozostawiając czytelników w tyle
⬤ brak kompleksowego rozdziału podsumowującego
⬤ niespójna notacja i kilka drobnych błędów w prezentacji.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
Analyzing Ecological Data
Książka ta stanowi praktyczne wprowadzenie do analizy danych ekologicznych przy użyciu rzeczywistych zestawów danych. Pierwsza część zawiera w dużej mierze niematematyczne wprowadzenie do eksploracji danych, metod jednowymiarowych (w tym GAM i technik modelowania mieszanego), analizy wielowymiarowej, analizy szeregów czasowych i statystyki przestrzennej.
Druga część zawiera 17 studiów przypadków. Studia przypadków obejmują tematy od ekologii lądowej po biologię morską i mogą być wykorzystane jako szablon do własnej analizy danych.
Dane ze wszystkich studiów przypadków są dostępne na stronie www.highstat.com. Wskazówki dotyczące oprogramowania znajdują się w książce.
