Analiza danych ekologicznych

Opinie czytelników

Książka została dobrze przyjęta ze względu na praktyczne podejście do modelowania statystycznego, dostarczając jasnych przykładów i przewodnika krok po kroku po różnych metodach. Jednak istotne problemy z jakością druku i prezentacją negatywnie wpływają na ogólne wrażenia z lektury.

Książka jest dobrze skonstruowana, łatwa w czytaniu i obejmuje szeroki zakres metod statystycznych z praktycznymi przykładami. Unika niepotrzebnej złożoności i zawiera przydatne materiały pomocnicze, takie jak dane do pobrania i skrypty R. Wielu recenzentów docenia wyraźny postęp tematów i praktyczne zastosowanie do analizy danych ekologicznych.

Jakość druku jest słaba, z komentarzami o brakujących stronach, wyblakłym tekście i słabo renderowanej grafice. Ponadto niektórzy czytelnicy uważają, że wyjaśnienia są niespójne lub brakuje im głębi, zwłaszcza w przechodzeniu między tematami i wyjaśnianiu podstawowych pojęć. Pojawiają się również uwagi o tym, że prezentacja została przygotowana w pośpiechu, co powoduje zamieszanie.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Analyzing Ecological Data

Zawartość książki:

Książka ta stanowi praktyczne wprowadzenie do analizy danych ekologicznych z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych zebranych w ramach podyplomowych studiów ekologicznych lub projektów badawczych. Pierwsza część zawiera w dużej mierze niematematyczne wprowadzenie do eksploracji danych, metod jednowymiarowych (w tym GAM i technik modelowania mieszanego), analizy wielowymiarowej, analizy szeregów czasowych i statystyki przestrzennej.

Druga część zawiera 17 studiów przypadków, napisanych głównie wspólnie z biologami, którzy uczestniczyli w kursach prowadzonych przez autorów. Studia przypadków obejmują tematy od ekologii lądowej po biologię morską i mogą być wykorzystane jako szablon do własnej analizy danych. Studia przypadków pokazują również, jak radzić sobie z pewnymi poziomami trudności podczas kluczowego procesu wyboru właściwej lub odpowiedniej techniki statystycznej.

Dane ze wszystkich studiów przypadków są dostępne na stronie www.highstat.com. Wskazówki dotyczące oprogramowania znajdują się w książce.