Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Operations Methods: Waiting Line Applications
Celem tej książki jest pomoc praktykom biznesowym i studentom w poszerzeniu ich wiedzy na temat tego, w jaki sposób analiza linii oczekujących może być wykorzystywana w sytuacjach wykraczających poza proste przykłady, które zostały przedstawione na podstawowych kursach operacyjnych. W całej książce podano i opracowano praktyczne przykłady, aby pomóc w zrozumieniu prezentowanego materiału.
Pewien nacisk położono na zastrzeżenia dotyczące stosowania teorii linii oczekiwania i znaczenie świadomości założeń przyjętych przy opracowywaniu tej teorii. Pierwsze rozdziały rozpoczynają się od przeglądu tych prostych przykładów i terminologii stosowanej w procesach linii oczekiwania. Zakłada się, że czytelnicy posiadają podstawową znajomość rozkładów prawdopodobieństwa i narzędzi analitycznych programu Excel.
Czytelnicy, którzy chcą odświeżyć swoją wiedzę, otrzymają odpowiednie odniesienia. Kolejne rozdziały obejmują bardziej złożone koncepcje związane z sytuacjami wielu serwerów, mniej powszechnymi rozkładami przybycia i obsługi, aplikacjami o ograniczonej populacji powszechnie stosowanymi w działaniach konserwacyjnych, kompromisami kosztowymi między zwiększeniem wydajności usług a usprawnieniami procesu oraz zastosowaniami produkcyjnymi.
Ostatnie rozdziały dotyczą ważnego tematu, że teoria linii oczekujących przewiduje jedynie średnią wydajność, a nie zmienność wokół tej średniej. Aby uzyskać wiedzę na temat zmienności w celu oceny najlepszych i najgorszych scenariuszy, wymagane jest zastosowanie symulacji.
Czytelnicy dowiadują się, w jaki sposób można skonfigurować symulację przy użyciu narzędzi programu Excel dla kilku sytuacji oczekiwania. Przedstawiono przykładowe programy, które można modyfikować w celu uwzględnienia konkretnych sytuacji.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)