Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka Toma Redmana „Data Quality: The Field Guide” jest chwalona jako praktyczne i kompleksowe źródło informacji na temat poprawy jakości danych w organizacjach, zapewniając przydatne ramy i spostrzeżenia istotne dla różnych ról. Jednak niektórzy recenzenci uważają ją za przestarzałą i sugerują, że jest mniej odpowiednia w porównaniu z innymi nowoczesnymi opcjami.
Zalety:Książka oferuje praktyczne porady dotyczące realizacji projektów jakości danych, zapewnia kontekst biznesowy dla zrozumienia kwestii jakości danych, obejmuje szeroki zakres perspektyw dotyczących jakości danych i zawiera wnikliwe koncepcje do zastosowania w organizacjach. Wielu czytelników uważa ją za przydatną w dyskusjach zespołowych i docenia jej kompletność i dokładność.
Wady:Niektórzy czytelnicy uważają, że książka jest przestarzała, stwierdzając, że byłaby bardziej odpowiednia 10-15 lat temu. Inni krytykują jej perspektywę konsultanta ds. zarządzania, nazywając ją rozwlekłą, niezorganizowaną i gorszą w porównaniu z alternatywnymi źródłami. Pojawiają się skargi dotyczące niepotrzebnych treści, które sprawiają, że książka wydaje się mniej wartościowa.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Quality: The Field Guide
Zawartość książki:
Czy jakikolwiek temat może wzbudzać mniej emocji niż "jakość danych"? Jednak chwila zastanowienia ujawnia stale rosnące znaczenie jakości danych. Media codziennie donoszą o wpływie niskiej jakości danych na wyniki finansowe firm, nieprawidłowe ceny w Internecie czy zamach bombowy na chińską ambasadę. Każda operacja biznesowa tworzy lub wykorzystuje ogromne ilości danych. Jeśli dane są błędne, tracimy czas, pieniądze i reputację. W dzisiejszym środowisku każdy lider, każdy decydent, każdy kierownik operacyjny, każdy konsument, a nawet każdy ma interes w jakości danych.
Jakość danych: The Field Guide dostarcza praktycznych wskazówek potrzebnych do rozpoczęcia i rozwijania programu jakości danych. Motywuje do zainteresowania się jakością danych, opisuje najważniejsze problemy związane z jakością danych, z którymi boryka się typowa organizacja, i nakreśla, co organizacja musi zrobić, aby się poprawić. Składa się z 36 krótkich rozdziałów w łatwym w użyciu formacie przewodnika terenowego. Każdy rozdział opisuje pojedynczy problem i sposób jego rozwiązania.
Książka rozpoczyna się od rozdziałów opisujących, dlaczego liderzy, zarówno CIO, CFO, jak i CEO, powinni zajmować się jakością danych. Wyjaśnia zalety i wady podejść do tej kwestii. Wyjaśnia, co robią organizacje z najlepszymi danymi. I obnaża kwestie społeczne, które uniemożliwiają organizacjom poczynienie postępów. "Wskazówki terenowe" na końcu każdego rozdziału podsumowują najważniejsze punkty.
⬤ Pozwala czytelnikom przejść bezpośrednio do interesującego ich tematu.
⬤ Zapewnia materiały internetowe, dzięki czemu czytelnicy mogą wycinać i wklejać dane liczbowe i tabele do dokumentów w swoich organizacjach.
⬤ Zawiera instrukcje krok po kroku dotyczące stosowania większości technik i podsumowuje, co "działa".
