Ocena:

Książka Huberta Dreyfusa krytykuje dziedzinę sztucznej inteligencji, argumentując, że sztuczna inteligencja nie może replikować inteligencji na poziomie ludzkim z powodu fundamentalnych błędnych założeń filozoficznych. Jego analiza opiera się na kontekście historycznym, argumentach filozoficznych i krytyce założeń badaczy sztucznej inteligencji, prowadząc do zbadania „nieformalnego zachowania” w ludzkim poznaniu. Chociaż dostarcza cennych spostrzeżeń na temat ograniczeń sztucznej inteligencji, niektórzy czytelnicy uważają jego styl za nużący i irytujący, podczas gdy inni postrzegają jego argumenty jako przestarzałe.
Zalety:Książka zawiera dogłębną krytykę sztucznej inteligencji opartą na analizie historycznej i dociekaniach filozoficznych. Dreyfus skutecznie argumentuje, że zdolności poznawcze wyższego poziomu nie są redukowalne do procesów obliczeniowych. Jego spostrzeżenia na temat nieformalnego zachowania i filozoficznych implikacji sztucznej inteligencji są postrzegane jako znaczący wkład. Wielu czytelników uważa tę książkę za istotną i niezbędną do zrozumienia ograniczeń sztucznej inteligencji i filozoficznego kontekstu inteligencji.
Wady:Niektórzy czytelnicy uważają, że styl pisania Dreyfusa jest nużący i zbyt powtarzalny, co prowadzi do braku zaangażowania w kluczowe koncepcje. Inni twierdzą, że jego krytyka może być przestarzała lub brakuje jej praktycznych alternatyw dla teorii, którym się sprzeciwia. Istnieje przekonanie, że filozoficzna postawa Dreyfusa nie doprowadziła do znaczącego wpływu na rzeczywiste badania nad sztuczną inteligencją, a krytycy twierdzą, że podkreśla on jedynie problemy, nie oferując konstruktywnych rozwiązań.
(na podstawie 18 opinii czytelników)
What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason
Kiedy po raz pierwszy został opublikowany w 1972 roku, manifest Huberta Dreyfusa na temat nieodłącznej niezdolności bezcielesnych maszyn do naśladowania wyższych funkcji umysłowych wywołał zamieszanie w społeczności sztucznej inteligencji.
Od tego czasu świat się zmienił. Dziś jasne jest, że "stara dobra sztuczna inteligencja", oparta na idei wykorzystania reprezentacji symbolicznych do wytworzenia ogólnej inteligencji, jest w zaniku (choć kilku wierzących wciąż dąży do jej garnca złota), a społeczność AI skupiła się na bardziej złożonych modelach umysłu.
Stało się również bardziej powszechne, że badacze AI szukają i studiują filozofię. W tym wydaniu swojej klasycznej już książki Dreyfus dodał nowe, długie wprowadzenie przedstawiające te zmiany i oceniające paradygmaty koneksjonizmu i sieci neuronowych, które przekształciły tę dziedzinę. W czasach, gdy badacze proponowali wielkie plany dotyczące rozwiązywania problemów ogólnych i automatycznych maszyn tłumaczących, Dreyfus przewidywał, że zawiodą, ponieważ ich koncepcja funkcjonowania umysłowego była naiwna i zasugerował, że dobrze by było, gdyby zapoznali się z nowoczesnymi filozoficznymi podejściami do istot ludzkich.
What Computers Can't Do było szeroko atakowane, ale po cichu badane. Argumenty Dreyfusa wciąż prowokują i ponownie skupiają naszą uwagę na tym, co czyni istoty ludzkie wyjątkowymi.