Budowanie kariery statystyka: Praktyczny przewodnik po długowieczności, szczęściu i osiągnięciach

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Building Your Career as a Statistician: A Practical Guide to Longevity, Happiness, and Accomplishment

Zawartość książki:

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto rozważa karierę w statystyce lub pokrewnej dziedzinie, lub dla tych, którzy są w dowolnym momencie swojej kariery, a pozostały czas pracy jest wystarczający, aby zainwestować w dodatkową naukę. W związku z tym książka byłaby odpowiednia dla każdego, kto dąży do uzyskania tytułu magistra lub doktora statystyki lub tych, którzy już pracują w statystyce. Książka koncentruje się na pozastatystycznych aspektach bycia statystykiem, które są kluczowe dla osiągnięcia sukcesu. Czynniki te obejmują 1) produktywność i ustalanie priorytetów, 2) innowacyjność i kreatywność, 3) komunikację, 4) krytyczne myślenie i podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, 5) wpływ i przywództwo, 6) relacje zawodowe oraz 7) planowanie kariery i ciągłe uczenie się. Każdy z tych rozdziałów zawiera sekcje poświęcone podstawowym zasadom i sekcję dotyczącą stosowania tych zasad w praktyce. Podkreślono powiązania między poszczególnymi umiejętnościami, tak aby czytelnik mógł docenić, w jaki sposób umiejętności te opierają się na sobie nawzajem, prowadząc do całości, która jest większa niż suma jej części. Dzięki uwzględnieniu indywidualnej perspektywy innych ekspertów w zakresie podstawowych zasad i ich zastosowania, czytelnicy będą mieli wszechstronny pogląd na to, jak budować i w pełni wykorzystywać swoje umiejętności techniczne w statystyce. Główna grupa odbiorców tej książki jest duża i zróżnicowana.

Będzie przydatna do samodzielnej nauki przez praktycznie każdego statystyka, ale może być również używana jako tekst na studiach podyplomowych, który obejmuje kurs kariery i rozwoju kariery.

Kluczowe cechy:

⬤ Przyjmuje zasady, które okazały się przydatne w innych środowiskach i stosuje je do statystyków i środowisk statystycznych.

⬤ Skoncentrowany.

⬤ Zwięzły.

⬤ Dostępny dla wszystkich poziomów, od absolwentów po statystyków w średnim wieku.