Analiza podłużnych danych z badań klinicznych: Praktyczny przewodnik

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide

Zawartość książki:

Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide dostarcza praktycznych i łatwych do wdrożenia podejść do wprowadzenia najnowszej teorii analizy podłużnych danych z badań klinicznych do rutynowej praktyki. Książka, z podejściem zorientowanym na przykłady, które zawiera liczne fragmenty kodu SAS i R, jest niezbędnym źródłem informacji dla statystyków i absolwentów specjalizujących się w badaniach medycznych.

Autorzy dostarczają jasnych opisów odpowiedniej teorii statystycznej i ilustrują praktyczne rozważania dotyczące modelowania danych podłużnych. Poruszane tematy obejmują wybór punktu końcowego i testu statystycznego; modelowanie średnich i korelacji między powtarzanymi pomiarami; uwzględnianie zmiennych towarzyszących; modelowanie danych kategorialnych; weryfikację modelu; metody dla niekompletnych (brakujących) danych, które obejmują najnowsze osiągnięcia w analizach wrażliwości, wraz z podejściami i kwestiami związanymi z wyborem estymatorów; oraz środki zapobiegania brakującym danym.

Każdy rozdział stanowi odrębne omówienie danego tematu. Końcowe rozdziały zawierają szczegółowe porady dotyczące tego, jak zintegrować te niezależne tematy z nadrzędnym procesem rozwoju badania i planem analizy statystycznej.