Zestaw narzędzi do modelowania danych: Proste umiejętności modelowania świata rzeczywistego

Ocena:   (4,2 na 5)

Zestaw narzędzi do modelowania danych: Proste umiejętności modelowania świata rzeczywistego (Dave Knifton)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka została dobrze przyjęta przez użytkowników ze względu na kompleksowe i przystępne podejście do modelowania danych, dzięki czemu jest odpowiednia dla różnych poziomów umiejętności. Recenzenci doceniają jej organizację, praktyczne spostrzeżenia i możliwość zastosowania w świecie rzeczywistym, ale niektórzy wyrażają pragnienie większego skupienia się na technikach modelowania zamiast na procesach interpersonalnych, wraz z dodatkowymi przykładami ze świata rzeczywistego. Kilka osób wspomniało o niedopatrzeniach redakcyjnych, które w niewielkim stopniu rozpraszały ich uwagę.

Zalety:

Dobrze zorganizowana treść, odpowiednia dla wszystkich poziomów umiejętności, praktyczny i sympatyczny język, przykłady z życia wzięte, liczne listy kontrolne i świetne zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników.

Wady:

Nacisk na procesy interpersonalne może przyćmić techniki modelowania, brak rzeczywistych studiów przypadków i sporadyczne błędy redakcyjne.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World

Zawartość książki:

Książka ta jest kluczowym źródłem informacji, które krok po kroku wyjaśnia podstawowe umiejętności wymagane do rygorystycznego konstruowania i zapewniania jakości logicznych modeli danych. Definiuje również procesy wymagane przez organizacje do ich pomyślnego przyjęcia, a tym samym dostosowania ich systemów, operacji i kierunku strategicznego.

W ciągu ostatniej dekady Modele Danych przeszły transformację od bycia doraźnymi i ograniczonymi w zakresie, do stania się centralnym filarem architektury danych przedsiębiorstwa. Prawdopodobnie są one teraz ważniejsze niż kiedykolwiek. Tylko przy pełnym i uzgodnionym zrozumieniu „Co?”, „Kiedy?” i „Jak? „ i „Jak?” struktur i przepływów danych organizacji, możemy na przykład rozważyć połączenie produktów COTS, wdrożenie w chmurze, pozyskanie danych do naszych jezior danych lub raportowanie w całym środowisku systemu korporacyjnego.

Nie jest wymagane żadne zaplecze techniczne, aby w pełni skorzystać z tej książki, jest ona istotna dla wszystkich organizacji i obszarów danych. Zawiera liczne wyjaśnienia, przykłady, listy kontrolne i szablony, aby zapewnić czytelnikowi bogactwo praktycznych materiałów, które przyspieszą jego zdolność do skutecznego i pewnego rozpoczęcia modelowania danych.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781782224730
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Zestaw narzędzi do modelowania danych: Proste umiejętności modelowania świata rzeczywistego - The...
Książka ta jest kluczowym źródłem informacji,...
Zestaw narzędzi do modelowania danych: Proste umiejętności modelowania świata rzeczywistego - The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World
Architektura danych przedsiębiorstwa: Jak poruszać się po krajobrazie - Enterprise Data...
Czy chcesz lepiej wykorzystać dane przechwycone w Twojej...
Architektura danych przedsiębiorstwa: Jak poruszać się po krajobrazie - Enterprise Data Architecture: How to navigate its landscape
Elastyczność danych - Datagility
Wiele organizacji twierdzi, że są skoncentrowane na danych, ale ile z nich z powodzeniem połączyło różne warstwy wewnętrzne i zharmonizowało kierunek...
Elastyczność danych - Datagility

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)