Architektura danych przedsiębiorstwa: Jak poruszać się po krajobrazie

Ocena:   (4,2 na 5)

Architektura danych przedsiębiorstwa: Jak poruszać się po krajobrazie (Dave Knifton)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka została dobrze przyjęta za zapewnienie jasnego, łatwego do odczytania przeglądu architektury danych, dzięki czemu jest dostępna dla tych, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób dane wspierają funkcje biznesowe. Wielu czytelników docenia jej informacyjny charakter, pomocne diagramy i sposób, w jaki wyjaśnia podstawowe zasady w sposób praktyczny i mający zastosowanie w rzeczywistych sytuacjach. Jednak niektóre recenzje wskazują, że brakuje w niej dogłębnych praktycznych przykładów i może być zbyt ogólnikowa.

Zalety:

Łatwy w czytaniu, szeroki przegląd architektury danych, przejrzyste diagramy, pouczające i przyjemne, odpowiednie dla różnych organizacji, dobre podstawowe zasady, przydatne do zrozumienia aplikacji danych biznesowych.

Wady:

Niezwykle ogólny przegląd, bardzo mało praktycznych przykładów ze świata rzeczywistego, może nie zapewniać wystarczająco szczegółowych informacji dla niektórych czytelników.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Enterprise Data Architecture: How to navigate its landscape

Zawartość książki:

Czy chcesz lepiej wykorzystać dane przechwycone w Twojej organizacji lub dowiedzieć się więcej o tym, jak architektura danych może przekształcić Twoje operacje?

Odpowiedzi na te pytania stanowią sedno książki Enterprise Data Architecture - How to navigate its landscape. Czytając tę książkę dowiesz się jak:

Wprowadzić lub ulepszyć funkcję architektury danych w swojej organizacji.

Zwiększyć swoje umiejętności w tej dziedzinie, aby osobiście dostarczać bardziej efektywnie.

Być może zastanawiasz się, jak książka może to zrobić, jeśli nie wie nic o tym, gdzie jesteś teraz lub gdzie chcesz być? Może, ponieważ wykorzystując jej zasady, odkryjesz, jak tworzyć zoptymalizowane trasy, aby osiągnąć własne cele w zakresie architektury danych.

Podstawowe bloki konstrukcyjne, koncepcje i modele są zdefiniowane, umożliwiając tworzenie nowych lub dostosowywanie istniejących ram odpowiednich dla dowolnego środowiska danych. Praktyczne wskazówki i sugestie są również opisane w całym tekście, pomagając uzyskać natychmiastowe ulepszenia w sposobie pracy.

Jeśli więc jesteś architektem danych lub masz do czynienia z danymi w swojej organizacji i chcesz dowiedzieć się, jak przekształcić pozytywne wyniki z danych, to ta książka jest dla Ciebie.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781782223269
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2014
Liczba stron:318

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Zestaw narzędzi do modelowania danych: Proste umiejętności modelowania świata rzeczywistego - The...
Książka ta jest kluczowym źródłem informacji,...
Zestaw narzędzi do modelowania danych: Proste umiejętności modelowania świata rzeczywistego - The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World
Architektura danych przedsiębiorstwa: Jak poruszać się po krajobrazie - Enterprise Data...
Czy chcesz lepiej wykorzystać dane przechwycone w Twojej...
Architektura danych przedsiębiorstwa: Jak poruszać się po krajobrazie - Enterprise Data Architecture: How to navigate its landscape
Elastyczność danych - Datagility
Wiele organizacji twierdzi, że są skoncentrowane na danych, ale ile z nich z powodzeniem połączyło różne warstwy wewnętrzne i zharmonizowało kierunek...
Elastyczność danych - Datagility

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)