Ocena:
Książka została dobrze przyjęta za zapewnienie jasnego, łatwego do odczytania przeglądu architektury danych, dzięki czemu jest dostępna dla tych, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób dane wspierają funkcje biznesowe. Wielu czytelników docenia jej informacyjny charakter, pomocne diagramy i sposób, w jaki wyjaśnia podstawowe zasady w sposób praktyczny i mający zastosowanie w rzeczywistych sytuacjach. Jednak niektóre recenzje wskazują, że brakuje w niej dogłębnych praktycznych przykładów i może być zbyt ogólnikowa.
Zalety:Łatwy w czytaniu, szeroki przegląd architektury danych, przejrzyste diagramy, pouczające i przyjemne, odpowiednie dla różnych organizacji, dobre podstawowe zasady, przydatne do zrozumienia aplikacji danych biznesowych.
Wady:Niezwykle ogólny przegląd, bardzo mało praktycznych przykładów ze świata rzeczywistego, może nie zapewniać wystarczająco szczegółowych informacji dla niektórych czytelników.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Enterprise Data Architecture: How to navigate its landscape
Czy chcesz lepiej wykorzystać dane przechwycone w Twojej organizacji lub dowiedzieć się więcej o tym, jak architektura danych może przekształcić Twoje operacje?
Odpowiedzi na te pytania stanowią sedno książki Enterprise Data Architecture - How to navigate its landscape. Czytając tę książkę dowiesz się jak:
Wprowadzić lub ulepszyć funkcję architektury danych w swojej organizacji.
Zwiększyć swoje umiejętności w tej dziedzinie, aby osobiście dostarczać bardziej efektywnie.
Być może zastanawiasz się, jak książka może to zrobić, jeśli nie wie nic o tym, gdzie jesteś teraz lub gdzie chcesz być? Może, ponieważ wykorzystując jej zasady, odkryjesz, jak tworzyć zoptymalizowane trasy, aby osiągnąć własne cele w zakresie architektury danych.
Podstawowe bloki konstrukcyjne, koncepcje i modele są zdefiniowane, umożliwiając tworzenie nowych lub dostosowywanie istniejących ram odpowiednich dla dowolnego środowiska danych. Praktyczne wskazówki i sugestie są również opisane w całym tekście, pomagając uzyskać natychmiastowe ulepszenia w sposobie pracy.
Jeśli więc jesteś architektem danych lub masz do czynienia z danymi w swojej organizacji i chcesz dowiedzieć się, jak przekształcić pozytywne wyniki z danych, to ta książka jest dla Ciebie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)