Application of Artificial Intelligence to Assessment
Ogólnym tematem tej książki jest przedstawienie zastosowań sztucznej inteligencji (AI) w opracowywaniu testów. W szczególności książka ta zawiera badania i udane przykłady wykorzystania technologii sztucznej inteligencji w zautomatyzowanym generowaniu elementów, zautomatyzowanym składaniu testów, zautomatyzowanym punktowaniu i skomputeryzowanych testach adaptacyjnych. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji można znacznie zwiększyć wydajność opracowywania testów, tworzenia formularzy testowych, dostarczania testów i punktacji.
Rozdziały poświęcone zautomatyzowanemu generowaniu elementów oferują różne perspektywy związane z generowaniem dużej liczby elementów o kontrolowanych właściwościach psychometrycznych, w tym najnowszy rozwój metod uczenia maszynowego. Zautomatyzowana ocena punktowa została zilustrowana dla różnych rodzajów testów, takich jak mówienie i pisanie, zarówno pod kątem metodologicznym, jak i praktycznym. Ponadto zautomatyzowane składanie testów zostało opracowane dla konwencjonalnych testów liniowych zarówno z perspektywy klasycznej teorii testów, jak i teorii odpowiedzi na pozycje. Projektowanie i składanie puli pozycji dla testów liniowych "w locie" rozwija więcej komplikacji w praktyce, gdy bezpieczeństwo testu jest poważnym problemem. Wreszcie, kilka rozdziałów koncentruje się na skomputeryzowanych testach adaptacyjnych (CAT) na poziomie elementów lub modułów. W dalszej części zilustrowano, że CAT jest skutecznym podejściem do zwiększania zaangażowania zdających w testowanie.
Podsumowując, książka zawiera zarówno teoretyczne, metodologiczne, jak i stosowane badania i praktyki, które służą jako podstawa przyszłego rozwoju. Rozdziały te ilustrują wysiłki zmierzające do automatyzacji procesu opracowywania testów. Podczas gdy niektóre z tych procesów automatyzacji stały się powszechnymi praktykami, takimi jak zautomatyzowany montaż testów, zautomatyzowana punktacja i skomputeryzowane testy adaptacyjne, inne, takie jak zautomatyzowane generowanie elementów, wymagają dalszych badań i eksploracji. Gdy nowe metody sztucznej inteligencji pojawiają się i ewoluują, oczekuje się, że naukowcy mogą rozszerzyć i ulepszyć metody automatyzacji różnych etapów opracowywania testów w celu ulepszenia funkcji automatyzacji, a praktycy mogą przyjąć wysokiej jakości procedury automatyzacji w celu poprawy praktyk oceny.
