Zastosowania uczenia maszynowego w analizie dużych zbiorów danych i przetwarzaniu w chmurze

Oryginalny tytuł:

Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing

Zawartość książki:

Technologie Cloud Computing i Big Data stały się nowymi deskryptorami ery cyfrowej. Globalna ilość danych cyfrowych wzrosła ponad dziewięciokrotnie w ciągu zaledwie pięciu lat, a do 2030 roku ich ilość może osiągnąć oszałamiającą wartość 65 bilionów gigabajtów.

Ta eksplozja danych doprowadziła do powstania możliwości i transformacji w różnych obszarach, takich jak opieka zdrowotna, przedsiębiorstwa, produkcja przemysłowa i transport. Nowe narzędzia Cloud Computing i Big Data zapewniają badaczom i analitykom nowe techniki i możliwości gromadzenia, zarządzania i analizowania ogromnych ilości danych. W analityce chmurowej i Big Data, dwa obszary: inteligencja roju (Swarm Intelligence) i głębokie uczenie (Deep Learning) są rozwijającym się typem technik uczenia maszynowego (Machine Learning), które wykazują ogromny potencjał w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych.

Deep Learning umożliwia komputerom analizowanie dużych ilości nieustrukturyzowanych i binarnych danych oraz wnioskowanie o relacjach bez konieczności stosowania określonych modeli lub instrukcji programowania. Niniejsza książka przedstawia najnowsze trendy i postępy w wykorzystaniu uczenia maszynowego w chmurze i analizie dużych zbiorów danych.

Książka będzie służyć jako odniesienie dla naukowców zajmujących się danymi, architektów systemów, programistów, nowych badaczy i studentów studiów podyplomowych w dziedzinie informatyki i nauki o danych. Książka opisuje koncepcje niezbędne do zrozumienia aktualnych zagadnień związanych z uczeniem maszynowym, wyzwań i możliwych rozwiązań, a także nadchodzących trendów w Big Data Analytics.