Ocena Covid-19 oraz innych pandemii i epidemii przy użyciu modelowania obliczeniowego i analizy danych

Oryginalny tytuł:

Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis

Zawartość książki:

Niniejsza książka kompleksowo omawia temat COVID-19 i innych pandemii oraz analizy danych epidemiologicznych z wykorzystaniem modelowania obliczeniowego. Informatyka biomedyczna i zdrowotna to rozwijająca się dziedzina badań na przecięciu informatyki, informatyki i opieki zdrowotnej. Nowa era pandemii i epidemii przynosi ogromne możliwości i wyzwania ze względu na obfite i łatwo dostępne dane medyczne umożliwiające dalszą analizę. Celem badań nad pandemiami i epidemiami jest zapewnienie wysokiej jakości, wydajnej opieki zdrowotnej, lepszego leczenia i jakości życia poprzez skuteczną analizę obfitych danych medycznych i danych dotyczących opieki zdrowotnej, w tym danych pacjenta, elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) i stylu życia. W przeszłości powszechnym wymogiem było posiadanie ekspertów dziedzinowych do opracowywania modeli biomedycznych lub opieki zdrowotnej. Jednak ostatnie postępy w algorytmach uczenia się reprezentacji pozwalają nam automatycznie uczyć się wzorców i reprezentacji danych w celu opracowania takich modeli. Medical Image Mining, nowy obszar badań (ze względu na dużą ilość obrazów medycznych), jest coraz częściej generowany i przechowywany cyfrowo. Obrazy te występują głównie w postaci: tomografii komputerowej (CT), promieniowania rentgenowskiego, obrazowania medycyny nuklearnej (PET, SPECT), rezonansu magnetycznego (MRI) i ultradźwięków.

Obrazy biomedyczne pacjentów mogą być digitalizowane przy użyciu technik eksploracji danych i mogą pomóc w udzieleniu odpowiedzi na kilka ważnych i krytycznych pytań związanych z opieką zdrowotną. Eksploracja obrazów w medycynie może pomóc odkryć nowe relacje między danymi i ujawnić nowe i przydatne informacje, które mogą być pomocne dla naukowców i praktyków biomedycyny.

Ocena COVID-19 oraz innych pandemii i epidemii za pomocą modelowania obliczeniowego i analizy danych odegra istotną rolę w poprawie życia ludzkiego w odpowiedzi na pandemie i epidemie. Najnowocześniejsze podejścia do zastosowań medycznych i związanych ze zdrowiem opartych na eksploracji danych będą miały wielką wartość dla naukowców i praktyków pracujących w biomedycynie, informatyce zdrowotnej i sztucznej inteligencji.