Ocena:

Książka przedstawia zaawansowane tematy statystyczne w przystępny sposób, ale cierpi z powodu nieformalnej prezentacji i błędów edytorskich.
Zalety:Osiąga dostępność dla zaawansowanych tematów statystyki matematycznej.
Wady:Niechlujna edycja i nieformalna prezentacja prowadzą do nieścisłości, ograniczonych ćwiczeń, braku przykładów i braku rozwiązań.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Inference Principles for Biostatisticians
Zaprojektowany z myślą o studentach kształcących się na biostatystyków, a także praktykujących biostatystykach, Inference Principles for Biostatisticians przedstawia teoretyczne i koncepcyjne podstawy biostatystyki. Obejmuje teoretyczne podstawy niezbędne do zrozumienia kolejnych podstawowych metodologii w tej dziedzinie.
Opierając się na swoim bogatym doświadczeniu w nauczaniu kursów biostatystyki na poziomie magisterskim i pracy w przemyśle farmaceutycznym, autor wyjaśnia główne zasady wnioskowania statystycznego za pomocą wielu przykładów i ćwiczeń. Rozszerzone przykłady dogłębnie ilustrują kluczowe pojęcia w konkretnym kontekście biostatystycznym. Ponadto, autor wykorzystuje symulację, aby wzmocnić interpretację wielu pojęć statystycznych za pomocą wielokrotnego próbkowania. Zmniejszając złożoność obliczeniową, zapewnia proste funkcje R do przeprowadzania badań symulacyjnych.
Tekst ten daje absolwentom z różnych środowisk w dziedzinie zdrowia, medycyny, nauk społecznych i matematycznych solidne, ujednolicone podstawy w zakresie zasad wnioskowania statystycznego. Podstawy te doprowadzą studentów do dogłębnego zrozumienia metodologii biostatystycznej.