Ocena:

Książka jest chwalona za przystępność w prezentowaniu zaawansowanych tematów statystycznych, ale krytykowana za nieformalny styl, nieodpowiednią edycję i brak rygorystycznej treści.
Zalety:Przystępna prezentacja zaawansowanych zagadnień statystyki matematycznej.
Wady:Nieformalnie przedstawiony materiał z niechlujną edycją, tylko jedno długie ćwiczenie na rozdział, niewiele przykładów, brak rozwiązań ćwiczeń i brak głębi teoretycznej.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Inference Principles for Biostatisticians
Zaprojektowany z myślą o studentach kształcących się na biostatystyków, a także praktykujących biostatystykach, Inference Principles for Biostatisticians przedstawia teoretyczne i koncepcyjne podstawy biostatystyki. Obejmuje teoretyczne podstawy niezbędne do zrozumienia kolejnych podstawowych metodologii w tej dziedzinie.
Opierając się na swoim bogatym doświadczeniu w nauczaniu kursów biostatystyki na poziomie magisterskim i pracy w przemyśle farmaceutycznym, autor wyjaśnia główne zasady wnioskowania statystycznego za pomocą wielu przykładów i ćwiczeń. Rozszerzone przykłady dogłębnie ilustrują kluczowe pojęcia w konkretnym kontekście biostatystycznym. Ponadto, autor wykorzystuje symulację, aby wzmocnić interpretację wielu pojęć statystycznych za pomocą wielokrotnego próbkowania. Zmniejszając złożoność obliczeniową, zapewnia proste funkcje R do przeprowadzania badań symulacyjnych.
Tekst ten daje absolwentom z różnych środowisk w dziedzinie zdrowia, medycyny, nauk społecznych i matematycznych solidne, ujednolicone podstawy w zakresie zasad wnioskowania statystycznego. Podstawy te doprowadzą studentów do dogłębnego zrozumienia metodologii biostatystycznej.