Ocena:
Książka zapewnia unikalną i rygorystyczną eksplorację funkcji neuronalnych przez pryzmat zasad inżynierii, koncentrując się na podstawowym „dlaczego” mechanizmów mózgu, a nie tylko „co” i „jak”. Chociaż jest to bardzo pouczające i pełne spostrzeżeń mających zastosowanie w różnych dziedzinach, złożoność i techniczny charakter treści mogą stanowić wyzwanie dla czytelników bez silnego zaplecza w dziedzinie neuronauki lub inżynierii.
Zalety:⬤ Oferuje wgląd w „dlaczego” mechanizmów neuronowych, zwiększając zrozumienie wykraczające poza konwencjonalną neuronaukę.
⬤ Dobrze zorganizowana, z zasadami, które łączą różne systemy różnych gatunków.
⬤ Wciągająca i edukacyjna, atrakcyjna dla osób z wykształceniem technicznym w dziedzinie neuronauki, matematyki lub inżynierii.
⬤ Zawiera szczegółowe dyskusje poparte różnorodnymi badaniami, dzięki czemu jest cennym źródłem inspiracji i nauki.
⬤ Przejrzysty i kompleksowy sposób pisania, który skutecznie wyjaśnia złożone idee.
⬤ Książka jest dość techniczna, co może być przytłaczające dla czytelników bez silnego zrozumienia neuronauki lub teorii informacji.
⬤ Niektóre kluczowe terminy techniczne nie są dostatecznie wyjaśnione, co może utrudniać głębsze zrozumienie przez mniej obeznanych z liczbami czytelników.
⬤ Może być męcząca ze względu na dużą szczegółowość i gęstość prezentowanych informacji.
⬤ Wymaga wielokrotnego czytania, aby w pełni zrozumieć koncepcje, co może nie odpowiadać preferencjom wszystkich czytelników.
(na podstawie 21 opinii czytelników)
Principles of Neural Design
Dwóch wybitnych neuronaukowców destyluje ogólne zasady z ponad stuletnich badań naukowych, „inżynierii wstecznej” mózgu, aby zrozumieć jego konstrukcję.
Badania nad neuronauką eksplodowały, a ponad pięćdziesiąt tysięcy neuronaukowców stosuje coraz bardziej zaawansowane metody. Pojawiła się góra nowych faktów i mechanizmów. A jednak brakowało zasadniczych ram do uporządkowania tej wiedzy. W tej książce Peter Sterling i Simon Laughlin, dwaj czołowi neuronaukowcy, starają się wypełnić tę lukę, przedstawiając zestaw zasad organizujących, aby wyjaśnić, dlaczego projekt neuronów pozwala mózgowi na tak wydajne obliczenia.
Postanawiając „odwrócić inżynierię” mózgu - demontując go, aby go zrozumieć - Sterling i Laughlin najpierw zastanawiają się, dlaczego zwierzę powinno potrzebować mózgu, śledząc zdolności obliczeniowe od bakterii, przez pierwotniaka, aż po robaka. Badają większe mózgi i zalety „regulacji antycypacyjnej”; identyfikują ograniczenia w projektowaniu neuronów i potrzebę „nanofy”; i demonstrują drogi do wydajności w zintegrowanym systemie molekularnym, fototransdukcji. Pokazują, że zasady projektowania neuronów w mniejszych skalach i na niższych poziomach mają zastosowanie w większych skalach i na wyższych poziomach; opisują wydajność okablowania neuronowego; i omawiają uczenie się jako zasadę projektowania biologicznego, która obejmuje „zapisywanie tylko tego, co jest potrzebne”.
Sterling i Laughlin unikają spekulacji na temat tego, jak może działać mózg i starają się nadać sens temu, co już wiadomo. Ich wyróżniającym się wkładem jest zebranie spójnego zestawu podstawowych zasad i przedstawienie ich w różnych skalach przestrzennych i funkcjonalnych.
