Ocena:
Książka jest kompleksowym przewodnikiem koncentrującym się na gromadzeniu i zarządzaniu danymi naukowymi za pomocą programu Excel, dostosowanym przede wszystkim do studentów, badaczy i zaawansowanych użytkowników. Zawiera samouczki krok po kroku, praktyczne zastosowania tabel przestawnych oraz logiczną strukturę, która pomaga w organizacji i prezentacji danych. Choć jest dobrze przyjęty ze względu na swoją przejrzystość i użyteczność, może nie być odpowiedni dla osób poszukujących zaawansowanych technik analizy danych lub początkujących w programie Excel.
Zalety:Szczegółowa, dobrze zorganizowana treść dostosowana do gromadzenia danych, efektywne wykorzystanie tabel przestawnych, przejrzyste samouczki krok po kroku, przydatne zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników, dostęp do dodatkowych materiałów online, autorytatywny styl pisania i logiczna struktura do nauki.
Wady:Nieodpowiednia dla zupełnie początkujących lub poszukujących zaawansowanych technik analizy danych, duży nacisk na tabele przestawne i reprezentację graficzną, co może nie spodobać się wszystkim, może wydawać się powolna dla osób już zaznajomionych z programem Excel, a niektórzy użytkownicy mogą preferować samouczki wideo zamiast pisemnych instrukcji.
(na podstawie 24 opinii czytelników)
Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data
Microsoft Excel to potężne narzędzie, które może zmienić sposób korzystania z danych. Ta książka wyjaśnia w sposób kompleksowy i przyjazny dla użytkownika, jak zarządzać danymi, nadawać im sens, eksplorować je i udostępniać, dając naukowcom na wszystkich poziomach umiejętności potrzebne do maksymalizacji użyteczności ich danych. Czytelnicy dowiedzą się, jak używać Excela do:
Budować zbiory danych - jak obsługiwać zmienne i notatki, zmieniać układ i edytować dane.
Sprawdzać zestawy danych - radzić sobie z błędami typograficznymi, walidacją danych i błędami liczbowymi.
Nadawanie sensu danym - w tym zestawom danych do regresji i korelacji; podsumowywanie danych za pomocą średnich i zmienności; oraz wizualizacja danych za pomocą wykresów, wykresów przestawnych i linii iskrzenia.
Eksplorowanie danych regresji - znajdowanie, podkreślanie i wizualizowanie korelacji.
Eksplorowanie danych związanych z czasem - korzystanie z tabel przestawnych, wykresów typu sparklines i wykresów liniowych.
Eksplorowanie danych asocjacyjnych - tworzenie i wizualizacja tabel kontyngencji.
Eksplorowanie różnic - tabele przestawne i wizualizacje danych, w tym wykresy typu box-whisker.
Udostępnianie danych - metody eksportowania i udostępniania zestawów danych, podsumowań i wykresów. Wraz z tekstem, ćwiczenia Have a Go, Porady i Notatki dają czytelnikom praktyczne doświadczenie i podkreślają ważne punkty, a pomocne ćwiczenia samooceny i tabele podsumowujące można znaleźć na końcu każdego rozdziału. Materiały uzupełniające można również pobrać ze strony internetowej.
Managing Data Using Excel to niezbędna książka dla wszystkich naukowców i studentów, którzy korzystają z danych i starają się zarządzać nimi bardziej efektywnie. Jest skierowana do naukowców na wszystkich poziomach, ale jest szczególnie przydatna w badaniach na poziomie uniwersyteckim, od studentów po naukowców podoktoranckich.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)