Statystyka dla ekologów z wykorzystaniem R i Excela: Gromadzenie, eksploracja, analiza i prezentacja danych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za jasne wyjaśnienia i praktyczne samouczki dotyczące korzystania z programów R i Excel do analizy statystycznej w ekologii. Jest szczególnie przydatna dla młodych ekologów i studentów pokrewnych dziedzin, zapewniając pomocne zestawy danych i łatwe do zrozumienia instrukcje. Zdarzają się jednak literówki w kodzie R, które mogą zakłócać proces nauki.

Jasne i zwięzłe wyjaśnienia, praktyczne samouczki dla R i Excela, pomocne zestawy danych, łatwe do zrozumienia, odpowiednie dla młodych ekologów i studentów.

Liczne literówki w kodzie R, które mogą prowadzić do błędów, które zakłócają płynność książki. Niektórzy użytkownicy zauważyli również, że korzystanie z terminala R jest przestarzałe dla początkujących.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistics for Ecologists Using R and Excel: Data Collection, Exploration, Analysis and Presentation

Zawartość książki:

Jest to książka o procesie naukowym i jego zastosowaniu do danych w ekologii. Dowiesz się, jak zaplanować zbieranie danych, jak je gromadzić, jak analizować i jak prezentować wyniki.

Książka wykorzystuje Microsoft Excel i potężny program Open Source R do obsługi danych, a także tworzenia wykresów. Omówione podejścia statystyczne obejmują: eksplorację danych; testy różnic - test t i test U; korelację - test rang Spearmana i Pearsona; asocjację, w tym testy Chi-kwadrat i dobroć dopasowania; testy wielowymiarowe z wykorzystaniem analizy wariancji (ANOVA) i testu Kruskala-Wallisa; oraz regresję wieloraką. Kluczowe umiejętności nauczane w tej książce obejmują: jak planować projekty ekologiczne; jak rejestrować i gromadzić dane; jak korzystać z R i Excela do analizy danych i wykresów; jak przeprowadzać szeroki zakres analiz statystycznych, w tym analizę wariancji i regresji; jak tworzyć profesjonalnie wyglądające wykresy; i jak prezentować swoje wyniki.

Nowości w tym wydaniu: całkowicie zmieniony rozdział poświęcony grafice, w tym typom wykresów i ich zastosowaniom, narzędziom wykresów Excela, poleceniom graficznym R i tworzeniu różnych typów wykresów w Excelu i R; rozszerzony zakres materiałów pomocniczych online, w tym: przykładowe dane, ćwiczenia oraz dodatkowe uwagi i wyjaśnienia; nowy rozdział poświęcony podstawowym statystykom społeczności, bioróżnorodności i podobieństwu; podsumowania rozdziałów i ćwiczenia na koniec rozdziału.

Pochwała dla pierwszego wydania: Ta książka jest doskonałym wstępem dla wszystkich tych, którzy zastanawiają się, jak zaprojektować badania i zebrać dane na poparcie swoich ustaleń. - Sue Townsend, Biodiversity Learning Manager, Field Studies Council (M)akes it easy for the reader to synthesise R and Excel and there is additional help and sample data available on the free companion webpage if needed.

Poleciłem ten tekst bibliotece uniwersyteckiej, a także kolegom podczas moich warsztatów studenckich na temat R. Chociaż początkowo kupiłem tę książkę, gdy chciałem odkryć R, w rzeczywistości nauczyłem się również nowych technik manipulacji danymi i zarządzania nimi w Excelu - Mark Edwards, EcoBlogging Obowiązkowa pozycja dla każdego, kto zapoznaje się z analizą danych przy użyciu R i Excela. - Amazon 5-gwiazdkowa recenzja To było bardzo łatwe do naśladowania i będzie idealne dla każdego.

- Amazon, 5-gwiazdkowa recenzja Solidne wprowadzenie do pracy z Excelem i R. Tekst jest jasny i pouczający, książka zawiera wiele przykładów i liczb, dzięki czemu każdy ciąg kodu w R lub krok w Excelu jest zrozumiały dla czytelnika. - Goodreads, 4 gwiazdki.