Zanurz się w algorytmach: Pythoniczna przygoda dla nieustraszonych początkujących

Opinie czytelników

Ogólnie rzecz biorąc, „Dive Into Algorithms” otrzymuje mieszane recenzje od użytkowników. Jest chwalona za wciągający styl pisania i zdolność do upraszczania złożonych koncepcji algorytmicznych, czyniąc je przystępnymi i przyjemnymi. Niektórzy recenzenci krytykują jednak książkę za nieodpowiednie wyjaśnienia i za to, że sprawia wrażenie wstępnego szkicu, z zawiłymi sformułowaniami i niepotrzebną złożonością.

Wciągający styl pisania, jasne wyjaśnienia, które sprawiają, że algorytmy są ekscytujące, dobre do samodzielnego odkrywania w nauce i zawierają przydatny kontekst historyczny. Przemawia zarówno do początkujących, jak i tych z zaawansowaną wiedzą, i skutecznie ilustruje znaczenie algorytmów w programowaniu.

Niektórzy czytelnicy uważają wyjaśnienia za niewystarczająco szczegółowe, ze zbyt dużą prostotą w niektórych obszarach i zbyt skomplikowanymi sformułowaniami w innych. W kilku recenzjach wspomniano, że książka sprawia wrażenie wstępnego szkicu i zawiera nadmierne i nieistotne elementy narracyjne.

(na podstawie 11 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner

Zawartość książki:

Zabawne, ale gruntowne wprowadzenie do algorytmów opartych na języku Python, które są zestawami instrukcji umożliwiającymi komputerowi rozwiązywanie problemów. Książka omawia klasyczne algorytmy, takie jak wyszukiwanie, sortowanie i optymalizacja, a także te wykorzystywane w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.

Algorithms for the Adventurous to dokładne wprowadzenie do algorytmów, czyli zestawów instrukcji, które pozwalają komputerowi rozwiązywać problemy i są kluczem do sukcesu wielu współczesnych aplikacji komputerowych. Czytelnicy poznają wiele standardowych algorytmów informatycznych, w tym algorytmy wyszukiwania, sortowania i optymalizacji, a także nowsze algorytmy stosowane w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Czytelnicy dowiadują się również, jak rozumieć "prawdziwe" algorytmy, takie jak to, w jaki sposób pomocnik w baseballu używa algorytmu, aby określić, gdzie biec, aby zagrać piłkę; w jaki sposób komputery mogą pokonać ludzi w grach takich jak szachy; w jaki sposób chatbot może rozumieć ludzką mowę i reagować na nią; oraz w jaki sposób algorytmy były używane w historii. Do zrozumienia algorytmu i kodu Pythona potrzebnego do jego implementacji czytelnicy potrzebują niewiele więcej niż matematyki ze szkoły średniej - wszystko to jest wprowadzane linijka po linijce, aby kod był jak najbardziej zrozumiały.