Dive Into Data Science: Użyj Pythona, aby sprostać najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za przystępny styl nauczania, praktyczne tematy i równowagę między głębią a szerokością treści w nauce o danych. Jednak niektórzy użytkownicy napotkali wyzwania związane z konkretnymi projektami i uważali, że rozwiązywanie problemów może być czasochłonne.

Łatwy do zrozumienia styl nauczania, realistyczne przykłady z kodem, praktyczne tematy, które są pomocne dla początkujących i profesjonalistów, a także dobra równowaga między głębokością i pokryciem aktualnych technik.

Niektórzy czytelnicy napotkali problemy z implementacją projektu, wyrażając frustrację związaną z rozwiązywaniem problemów i nieaktualnymi treściami w niektórych obszarach, szczególnie w przejściach między rozdziałami.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak wykorzystać naukę o danych i Pythona do rozwiązywania codziennych problemów biznesowych.

Zanurz się w ekscytującym świecie nauki o danych dzięki temu praktycznemu wprowadzeniu. Pełna niezbędnych umiejętności i przydatnych przykładów, Dive Into Data Science pokaże ci, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, abyś mógł wykorzystać ich moc do rozwiązywania typowych wyzwań biznesowych.

Wystarczy podstawowa znajomość języka Python i matematyki na poziomie szkoły średniej, aby bez wysiłku przejść przez całą książkę i zacząć wdrażać naukę o danych w codziennej pracy. Począwszy od usprawnienia firmy zajmującej się wypożyczaniem rowerów, po wydobywanie danych ze stron internetowych i tworzenie systemów rekomendacji, odkryjesz, jak znajdować i wykorzystywać rozwiązania oparte na danych do podejmowania decyzji biznesowych.

Omawiane tematy obejmują przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzanie testów A/B, przeprowadzanie klasyfikacji binarnej przy użyciu modeli regresji logistycznej oraz korzystanie z algorytmów uczenia maszynowego.

Dowiesz się również, jak

⬤ Prognozować popyt konsumencki.

⬤ Optymalizować kampanie marketingowe.

⬤ Zmniejszać odejścia klientów.

⬤ Przewidywać ruch na stronie internetowej.

⬤ Budować systemy rekomendacji.

Z tym praktycznym przewodnikiem na wyciągnięcie ręki, wykorzystaj moc programowania, teorii matematycznej i starego dobrego zdrowego rozsądku, aby znaleźć rozwiązania oparte na danych, które robią różnicę. Nie czekaj, zanurz się!