Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis: Challenges and Applications
Postępy w podejściu do uczenia maszynowego w prognozowaniu raka. - Analiza danych dotyczących chorób nowotworowych z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego.
- Uczenie się na podstawie wielu modalności danych obrazowych w celu wykrywania/diagnozowania raka. - Sieć neuronowa do diagnozowania raka płuc.
- Ulepszony model przewidywania chorób tarczycy przy użyciu technik eksploracji danych z wykrywaniem wartości odstających. - Zautomatyzowana diagnostyka raka piersi oparta na algorytmach sieci neuronowych.
