Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges
Inteligencja obliczeniowa w diagnostyce nowotworów: Progress and Challenges zapewnia wgląd w obecne mocne i słabe strony różnych aplikacji, a także wyniki badań nad inteligencją obliczeniową w badaniach nad rakiem. Poprawia wymianę pomysłów i spójność między różnymi metodami inteligencji obliczeniowej oraz zwiększa znaczenie i wykorzystanie obszarów zastosowań zarówno dla doświadczonych, jak i początkujących użytkowników końcowych.
W książce omówiono takie tematy, jak sieci neuronowe, logika rozmyta, systemy koneksjonistyczne, algorytmy genetyczne, obliczenia ewolucyjne, automaty komórkowe, systemy samoorganizujące się, obliczenia miękkie, systemy rozmyte i inteligentne systemy hybrydowe. Rozdziały zostały napisane przez międzynarodowych ekspertów zarówno z dziedziny badań nad rakiem/onkologii, jak i informatyki, aby objąć różne aspekty, dzięki czemu są zrozumiałe nawet dla czytelników bez doświadczenia w informatyce.
Jest to cenne źródło dla badaczy nowotworów, onkologów i członków dziedzin biomedycznych, którzy są zainteresowani poznaniem nowych technologii w celu poprawy dokładności diagnozy raka.
