Ocena:
Książka obejmuje nowoczesne statystyki nieparametryczne w zwięzły sposób, dzięki czemu jest pomocnym źródłem dla osób poszukujących krótkiego przeglądu tej dziedziny. Wielu recenzentów miało jednak poważne problemy z edycją Kindle, w tym poważne błędy typograficzne, które sprawiały, że była ona prawie nieczytelna. Pojawiły się również krytyki związane z brakiem praktycznych przykładów kodu, słabą jakością druku i błędami edycyjnymi, które pogorszyły ogólne wrażenia z lektury.
Zalety:Szybka dostawa, dobry przegląd statystyk nieparametrycznych, obejmuje nowoczesne tematy, pouczające treści teoretyczne, dobrze służy do krótkiego zrozumienia twierdzeń.
Wady:Wydanie Kindle zawiera poważne błędy typograficzne, brakuje praktycznego wsparcia kodu, słaba jakość druku, wiele błędów edycyjnych, trudny styl pisania, brak dowodów dla twierdzeń.
(na podstawie 11 opinii czytelników)
All of Nonparametric Statistics
Ten kompleksowy tekst, skierowany do studentów studiów magisterskich lub doktoranckich w dziedzinie statystyki, informatyki i inżynierii, zapewnia czytelnikowi jedną książkę, w której można znaleźć opisy wielu aktualnych zagadnień związanych z wnioskowaniem nieparametrycznym, a wszystko to przedstawione w wyjątkowo przejrzysty sposób.
Jest on również odpowiedni dla badaczy, którzy chcą szybko zapoznać się z nowoczesnymi metodami nieparametrycznymi. Wraz z wyczerpującą eksploracją asymptotycznych wnioskowań nieparametrycznych, obejmuje również szeroki zakres innych kluczowych obszarów tematycznych, w tym bootstrap, nieparametryczną metodę delta, regresję nieparametryczną, estymację gęstości, metody funkcji ortogonalnych, estymację minimaksową, nieparametryczne zbiory ufności i falki.
Podwójne podejście książki obejmuje połączenie metodologii i teorii.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)