Ocena:
Książka zapewnia kompleksowy przegląd statystyk nieparametrycznych, z silnymi podstawami teoretycznymi. Jednak spotyka się z poważną krytyką dotyczącą jakości wydania Kindle, licznych błędów typograficznych i braku praktycznych wskazówek dla praktyków.
Zalety:Szybka dostawa, ogólnie dobra jakość treści, dobrze napisane podstawy teoretyczne metod nieparametrycznych, przydatne do uzyskania krótkiego zrozumienia nowoczesnych tematów w statystyce nieparametrycznej i przyzwoite źródło odniesień.
Wady:Wydanie na Kindle zawiera poważne błędy typograficzne, które sprawiają, że jest nieczytelne, brakuje praktycznych wskazówek dotyczących zastosowań i obsługi kodu, słaba jakość druku, wiele literówek i problemów z płynnością pisania, żadne twierdzenia nie zostały udowodnione, a głębia jest niewystarczająca dla zaawansowanych uczniów.
(na podstawie 11 opinii czytelników)
All of Nonparametric Statistics
Ten kompleksowy tekst, skierowany do studentów studiów magisterskich lub doktoranckich w dziedzinie statystyki, informatyki i inżynierii, zapewnia czytelnikowi jedną książkę, w której można znaleźć opisy wielu aktualnych zagadnień związanych z wnioskowaniem nieparametrycznym, a wszystko to przedstawione w wyjątkowo przejrzysty sposób.
Jest on również odpowiedni dla badaczy, którzy chcą szybko zapoznać się z nowoczesnymi metodami nieparametrycznymi. Wraz z wyczerpującą eksploracją asymptotycznych wnioskowań nieparametrycznych, obejmuje również szeroki zakres innych kluczowych obszarów tematycznych, w tym bootstrap, nieparametryczną metodę delta, regresję nieparametryczną, estymację gęstości, metody funkcji ortogonalnych, estymację minimaksową, nieparametryczne zbiory ufności i falki.
Podwójne podejście książki obejmuje połączenie metodologii i teorii.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)