Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 8 głosach.
Introduction to Uncertainty Quantification
Wprowadzenie. - Teoria miary i prawdopodobieństwa.
- Przestrzenie Banacha i Hilberta. - Teoria optymalizacji. - Miary informacji i niepewności.
- Odwrotne problemy bayesowskie.
- Filtrowanie i asymilacja danych. - Wielomiany ortogonalne i ich zastosowania.
- Integracja numeryczna. - Analiza wrażliwości i redukcja modelu. - Rozszerzenia widmowe.
- Stochastyczne metody Galerkina. - Metody nieinwazyjne. - Niepewność dystrybucyjna.
- Odniesienia. - Indeks.