Opinie czytelników
Podsumowanie:Recenzje wskazują, że książka jest solidnym wyborem dla tych, którzy chcą poznać analizę szeregów czasowych, szczególnie do samodzielnej nauki lub do celów akademickich. Jest chwalona za przejrzystość, przystępność i kompleksowe ujęcie tematu, szczególnie dla czytelników z wykształceniem matematycznym. Niektórzy recenzenci zwrócili jednak uwagę na brak rozwiązań do ćwiczeń i wspomnieli o potrzebie większej liczby przykładów obejmujących nieuporządkowane dane.
Zalety:Świetny podręcznik wprowadzający do analizy szeregów czasowych.
Wady:Przejrzysty i zwięzły język.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
Zawartość książki:
Pochwała pierwszego wydania.
"... książka jest świetna dla czytelników, którzy muszą zastosować przedstawione metody i modele, ale mają niewielkie doświadczenie w matematyce i statystyce". - MAA Reviews Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych i prognozowania, wydanie drugie, przedstawia podstawowe teorie analizy szeregów czasowych, które są potrzebne do analizy danych zorientowanych na czas i konstruowania rzeczywistych krótko- i średnioterminowych prognoz statystycznych.
Drugie wydanie, którego autorami są doświadczeni naukowcy i specjaliści w dziedzinie statystyki inżynierskiej, zawiera dyskusje na temat zarówno popularnych, jak i nowoczesnych metodologii szeregów czasowych, a także wprowadzenie do metod bayesowskich w prognozowaniu. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition zawiera również: ⬤ Ponad 300 ćwiczeń z różnych dziedzin.
⬤ Ponad 300 ćwiczeń z różnych dziedzin, w tym opieki zdrowotnej, badań środowiskowych, inżynierii i finansów.
⬤ Ponad 50 algorytmów programowania wykorzystujących JMP(R), SAS(R) i R, które ilustrują teorię i praktyczność technik prognozowania w kontekście danych zorientowanych czasowo.
⬤ Nowy materiał na temat analizy danych w dziedzinie częstotliwości i danych przestrzenno-czasowych.
⬤ Rozszerzone omówienie wariogramu i widma wraz z zastosowaniami, a także funkcji transferu i modelu interwencji.
⬤ Dodatkowa strona internetowa zawierająca slajdy PowerPoint(R), zestawy danych i wybrane rozwiązania problemów.
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition to idealny podręcznik dla studentów i absolwentów studiów magisterskich z zakresu prognozowania i szeregów czasowych. Książka jest również doskonałym źródłem informacji dla praktyków i badaczy, którzy muszą modelować i analizować dane szeregów czasowych w celu generowania prognoz.
