Wprowadzenie do analizy regresji liniowej

Ocena:   (4,3 na 5)

Wprowadzenie do analizy regresji liniowej (C. Montgomery Douglas)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Recenzje podkreślają znaczący podział w doświadczeniach użytkowników z książką. Jeden z recenzentów uważa, że brakuje wyjaśnień, a materiał jest zbyt zaawansowany, podczas gdy drugi chwali go jako doskonały podręcznik do analizy regresji, który skutecznie łączy teorię z praktycznymi zastosowaniami.

Zalety:

Książka zapewnia kompleksowe podejście do analizy regresji, skutecznie łącząc teorię z przykładami zastosowań i obejmuje aplikacje statystyczne, takie jak Minitab, JMP, SAS i R.

Wady:

Książka jest krytykowana za to, że jest zbyt abstrakcyjna z niewystarczającymi wyjaśnieniami, pomija kluczowe etapy wyprowadzania i nie definiuje kluczowych terminów, co może sprawić, że czytelnicy będą mieli trudności ze zrozumieniem materiału.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Introduction to Linear Regression Analysis

Zawartość książki:

WPROWADZENIE DO ANALIZY REGRESJI LINIOWEJ

Kompleksowe i aktualne wprowadzenie do podstaw analizy regresji

Introduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition to najbardziej kompleksowe, wyczerpujące i aktualne badanie podstaw analizy regresji liniowej. W tym nowym, szóstym wydaniu, wybitni autorzy zawarli nowy materiał na temat uogólnionych technik regresji i nowe przykłady, aby pomóc czytelnikowi zrozumieć koncepcje nauczane w książce.

Nowe wydanie koncentruje się na czterech kluczowych obszarach ulepszeń w porównaniu z piątym wydaniem.

⬤ Nowe ćwiczenia i zestawy danych.

⬤ Nowy materiał na temat uogólnionych technik regresji.

⬤ Włączenie oprogramowania JMP w kluczowych obszarach.

⬤ staranna kondensacja tekstu tam, gdzie to możliwe.

Wprowadzenie do analizy regresji liniowej umiejętnie łączy teorię i zastosowanie zarówno w konwencjonalnych, jak i mniej powszechnych zastosowaniach analizy regresji w dzisiejszych najnowocześniejszych badaniach naukowych. Tekst wyposaża czytelników w zrozumienie podstawowych zasad potrzebnych do zastosowania technik budowania modeli regresji w różnych dziedzinach nauki, w tym w inżynierii, zarządzaniu i naukach o zdrowiu.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119578727
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:704

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do analizy regresji liniowej - Introduction to Linear Regression Analysis
WPROWADZENIE DO ANALIZY REGRESJI LINIOWEJ Kompleksowe i...
Wprowadzenie do analizy regresji liniowej - Introduction to Linear Regression Analysis
Wprowadzenie do statystycznej kontroli jakości - Introduction to Statistical Quality...
Niniejsza książka dotyczy wykorzystania...
Wprowadzenie do statystycznej kontroli jakości - Introduction to Statistical Quality Control
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych i prognozowania - Introduction to Time Series Analysis...
Pochwała pierwszego wydania."... książka jest...
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych i prognozowania - Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
Statystyka stosowana i prawdopodobieństwo dla inżynierów - Applied Statistics and Probability for...
Napisany przez inżynierów, wykorzystuje...
Statystyka stosowana i prawdopodobieństwo dla inżynierów - Applied Statistics and Probability for Engineers
Podręcznik z rozwiązaniami towarzyszący wprowadzeniu do analizy regresji liniowej - Solutions Manual...
Kompleksowe i aktualne wprowadzenie do podstaw...
Podręcznik z rozwiązaniami towarzyszący wprowadzeniu do analizy regresji liniowej - Solutions Manual to Accompany Introduction to Linear Regression Analysis

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)