Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka ta jest wysoko cenionym podręcznikiem statystyki, szczególnie wartościowym dla studiów podyplomowych w zakresie metod kategorialnych. Chociaż jest chwalony za jasne wyjaśnienia, przydatne przykłady i sekcje kodowania, jest krytykowany za wysoką cenę i niską jakość materiałów drukowanych.
Zalety:⬤ Bardzo przystępna i łatwa w czytaniu
⬤ przydatne przykłady i ćwiczenia
⬤ solidne wprowadzenie do metod kategorialnych z kodowaniem R
⬤ polecana na studia magisterskie
⬤ praktyczna dla studentów i profesjonalistów.
Wady:⬤ Wysoki koszt
⬤ klucz odpowiedzi dostępny tylko dla problemów o nieparzystych numerach
⬤ słaba jakość papieru użytego do druku.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
An Introduction to Categorical Data Analysis
Zawartość książki:
Nowe, wartościowe wydanie standardowego podręcznika.
Wykorzystanie metod statystycznych dla danych kategorialnych dramatycznie wzrosło, szczególnie w zastosowaniach w naukach biomedycznych i społecznych. An Introduction to Categorical Data Analysis, Third Edition podsumowuje te metody i pokazuje czytelnikom, jak z nich korzystać za pomocą oprogramowania. Czytelnicy znajdą ujednolicone podejście do uogólnionych modeli liniowych, które łączy regresję logistyczną i modele loglinearne dla danych dyskretnych z regresją normalną dla danych ciągłych.
Wartość dodaną nowego wydania stanowią:
- Ilustracje wykorzystania oprogramowania R do przeprowadzania wszystkich analiz w książce.
- Nowy rozdział poświęcony alternatywnym metodom dla danych kategorialnych, w tym metodom wygładzania i regularyzacji (takim jak lasso), metodom klasyfikacji, takim jak liniowa analiza dyskryminacyjna i drzewa klasyfikacyjne, oraz analizie skupień.
- Nowe sekcje w wielu rozdziałach wprowadzające podejście bayesowskie dla metod z danego rozdziału.
- Ponad 70 analiz zestawów danych ilustrujących zastosowanie metod oraz około 200 ćwiczeń, z których wiele zawiera inne zestawy danych.
- Dodatek pokazujący, jak korzystać z programów SAS, Stata i SPSS oraz dodatek z krótkimi rozwiązaniami większości ćwiczeń o numerach nieparzystych.
Napisana w stosowanym, nietechnicznym stylu, książka ta ilustruje metody przy użyciu szerokiej gamy rzeczywistych danych, w tym medycznych badań klinicznych, pytań środowiskowych, zażywania narkotyków przez nastolatków, krycia krabów podkowiastych, strzelania do koszykówki, korelatów szczęścia i wielu innych.
An Introduction to Categorical Data Analysis, Third Edition to nieocenione narzędzie dla statystyków i biostatystyków, a także metodologów w naukach społecznych i behawioralnych, medycynie i zdrowiu publicznym, marketingu, edukacji oraz naukach biologicznych i rolniczych.
