Analiza danych kategorycznych

Opinie czytelników

Książka ta jest wysoko ceniona jako niezbędne źródło informacji dla każdego, kto zajmuje się modelowaniem statystycznym danych kategorialnych, w szczególności dla statystyków, ekonometryków i studentów biostatystyki. Równoważy teorię z praktycznymi zastosowaniami i zawiera wiele przykładów i ćwiczeń. Może jednak nie być najlepszym wyborem dla osób uczących się samodzielnie ze względu na niektóre trudne sekcje.

Książka zapewnia dogłębne zrozumienie matematycznych podstaw GLM i GLMM, jest dobrze zorganizowana, zawiera wiele przykładów i ćwiczeń oraz jest odpowiednia zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów ze statystyki i dziedzin pokrewnych. Jest chwalona za przejrzystość i zdolność autora do skutecznego przekazywania złożonych tematów.

Niektórzy czytelnicy uważają, że książka ma stromą krzywą uczenia się dla osób uczących się samodzielnie i może nie być tak wciągająca dla tych, którzy nie są szczególnie zainteresowani zastosowaniami w biostatystyce. Dodatkowo, zadania praktyczne mogą być trudne i nie odnosić się bezpośrednio do materiału omówionego w poprzednich rozdziałach. Brakuje również pomocy wizualnych, które mogłyby poprawić zrozumienie tematu.

(na podstawie 32 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Categorical Data Analysis

Zawartość książki:

Pochwały dla drugiego wydania „Niezbędna książka dla każdego, kto spodziewa się prowadzić badania i / lub aplikacje w analizie danych kategorialnych.

” Statistics in Medicine ”Czytanie tej książki to czysta przyjemność.