Ocena:
Książka jest postrzegana jako kompleksowe odniesienie dla praktyków wizji komputerowej, ale nie jest odpowiednia dla początkujących. Zawiera liczne przykłady i obszerny dodatek, ale brakuje jej dogłębnych wyjaśnień i ma pewne problemy z jakością druku.
Zalety:⬤ Wszechstronne odniesienie dla praktyków wizji komputerowej.
⬤ Zawiera wiele przykładów.
⬤ Wyjątkowa jakość druku (w niektórych egzemplarzach).
⬤ Obszerny dodatek z odniesieniami do pakietów oprogramowania i zbiorów danych.
⬤ Obejmuje najnowsze innowacje w dziedzinie wizji komputerowej.
⬤ Nieodpowiednia dla początkujących; omawia matematykę i podstawowe algorytmy.
⬤ Skąpe wyjaśnienia mogą wymagać od czytelników wyszukania dodatkowych informacji.
⬤ Problemy z jakością druku, takie jak rozmazany tekst i cienki papier.
⬤ Niektóre otrzymane egzemplarze nie były zgodne z opisem (np. nie była to oczekiwana wersja międzynarodowa).
⬤ Irytujące nadmierne cytaty, które utrudniają czytanie.
(na podstawie 12 opinii czytelników)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Ludzie postrzegają trójwymiarową strukturę świata z pozorną łatwością. Jednak pomimo wszystkich ostatnich postępów w badaniach nad widzeniem komputerowym, marzenie o posiadaniu komputera interpretującego obraz na tym samym poziomie co dwuletnie dziecko pozostaje nieuchwytne. Dlaczego widzenie komputerowe jest tak trudnym problemem i jaki jest obecny stan wiedzy?
Computer Vision: Algorithms and Applications bada różnorodność technik powszechnie stosowanych do analizy i interpretacji obrazów. Opisuje również wymagające aplikacje w świecie rzeczywistym, w których wizja jest z powodzeniem wykorzystywana, zarówno do specjalistycznych zastosowań, takich jak obrazowanie medyczne, jak i do zabawnych zadań na poziomie konsumenckim, takich jak edycja obrazu i zszywanie, które uczniowie mogą zastosować do własnych zdjęć i filmów.
Więcej niż tylko źródło "przepisów", ten wyjątkowo autorytatywny i kompleksowy podręcznik/referencja przyjmuje również naukowe podejście do podstawowych problemów związanych z widzeniem, formułując fizyczne modele procesu obrazowania przed odwróceniem ich w celu stworzenia opisów sceny. Problemy te są również analizowane przy użyciu modeli statystycznych i rozwiązywane przy użyciu rygorystycznych technik inżynieryjnych.
Tematy i cechy:
⬤ Struktura wspierająca aktywne programy nauczania i kursy zorientowane na projekty, ze wskazówkami we wprowadzeniu do korzystania z książki w różnych niestandardowych kursach.
⬤ Prezentuje ćwiczenia na końcu każdego rozdziału z dużym naciskiem na testowanie algorytmów i zawiera liczne sugestie dotyczące małych projektów średnioterminowych.
⬤ Zapewnia dodatkowe materiały i bardziej szczegółowe tematy matematyczne w dodatkach, które obejmują algebrę liniową, techniki numeryczne i teorię estymacji bayesowskiej.
⬤ Sugeruje dodatkowe lektury na końcu każdego rozdziału, w tym najnowsze badania w każdej poddziedzinie, oprócz pełnej bibliografii na końcu książki.
⬤ Zawiera dodatkowe materiały dla studentów na powiązanej stronie internetowej, http: //szeliski.org/Book/.
Ten podręcznik, odpowiedni dla studentów studiów licencjackich lub magisterskich na wyższych poziomach informatyki lub inżynierii, koncentruje się na podstawowych technikach, które działają w rzeczywistych warunkach i zachęca studentów do przekraczania własnych granic kreatywności. Jego konstrukcja i ekspozycja sprawiają, że doskonale nadaje się również jako unikalne odniesienie do podstawowych technik i aktualnej literatury badawczej w dziedzinie wizji komputerowej.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)