Wizja komputerowa: Algorytmy i zastosowania

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym źródłem informacji na temat wizji komputerowej, cenionym za obszerne omówienie i wyjątkową jakość druku. Jest jednak bardziej odpowiednia dla osób z wcześniejszą wiedzą w tej dziedzinie, ponieważ wiele treści matematycznych jest pomijanych i brakuje szczegółowych wyjaśnień. Istnieją obawy dotyczące jakości druku i fizycznych atrybutów książki.

Wyczerpujące omówienie tematów związanych z wizją komputerową, obszerne odniesienia, dobra jakość druku, odpowiednia jako odniesienie dla praktyków.

Nie nadaje się jako podręcznik dla początkujących, skąpe wyjaśnienia, nadmierne poleganie na cytatach, pewne problemy z jakością druku, otrzymane gorsze wydania i rozpraszająca jakość papieru.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Computer Vision: Algorithms and Applications

Zawartość książki:

Ludzie postrzegają trójwymiarową strukturę świata z pozorną łatwością. Jednak pomimo wszystkich ostatnich postępów w badaniach nad widzeniem komputerowym, marzenie o posiadaniu komputera interpretującego obraz na tym samym poziomie co dwuletnie dziecko pozostaje nieuchwytne. Dlaczego widzenie komputerowe jest tak trudnym problemem i jaki jest obecny stan wiedzy?

Computer Vision: Algorithms and Applications bada różnorodność technik powszechnie stosowanych do analizy i interpretacji obrazów. Opisuje również wymagające aplikacje w świecie rzeczywistym, w których wizja jest z powodzeniem wykorzystywana, zarówno do specjalistycznych zastosowań, takich jak obrazowanie medyczne, jak i do zabawnych zadań na poziomie konsumenckim, takich jak edycja obrazu i zszywanie, które uczniowie mogą zastosować do własnych zdjęć i filmów.

Więcej niż tylko źródło "przepisów", ten wyjątkowo autorytatywny i kompleksowy podręcznik/referencja przyjmuje również naukowe podejście do podstawowych problemów związanych z widzeniem, formułując fizyczne modele procesu obrazowania przed odwróceniem ich w celu stworzenia opisów sceny. Problemy te są również analizowane przy użyciu modeli statystycznych i rozwiązywane przy użyciu rygorystycznych technik inżynieryjnych.

Tematy i cechy:

⬤ Struktura wspierająca aktywne programy nauczania i kursy zorientowane na projekty, ze wskazówkami we wprowadzeniu do korzystania z książki w różnych niestandardowych kursach.

⬤ Prezentuje ćwiczenia na końcu każdego rozdziału z dużym naciskiem na testowanie algorytmów i zawiera liczne sugestie dotyczące małych projektów średnioterminowych.

⬤ Zapewnia dodatkowe materiały i bardziej szczegółowe tematy matematyczne w dodatkach, które obejmują algebrę liniową, techniki numeryczne i teorię estymacji bayesowskiej.

⬤ Sugeruje dodatkowe lektury na końcu każdego rozdziału, w tym najnowsze badania w każdej poddziedzinie, oprócz pełnej bibliografii na końcu książki.

⬤ Zawiera dodatkowe materiały dla studentów na powiązanej stronie internetowej, http: //szeliski.org/Book/.

Ten podręcznik, odpowiedni dla studentów studiów licencjackich lub magisterskich na wyższych poziomach informatyki lub inżynierii, koncentruje się na podstawowych technikach, które działają w rzeczywistych warunkach i zachęca studentów do przekraczania własnych granic kreatywności. Jego konstrukcja i ekspozycja sprawiają, że doskonale nadaje się również jako unikalne odniesienie do podstawowych technik i aktualnej literatury badawczej w dziedzinie wizji komputerowej.