Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization
Wyjaśnia nowoczesną analizę danych za pomocą nieparametrycznej estymacji gęstości, zapewniając pełną wiedzę praktyczną na temat teorii i metod.
Dzięki gruntownie zmienionej prezentacji, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition zachowuje intuicyjne podejście do podstawowej metodologii i wspierającej teorii szacowania gęstości. Zawierając nowy materiał i zaktualizowane badania w każdym rozdziale, drugie wydanie przedstawia dodatkowe wyjaśnienie możliwości teoretycznych, nowe algorytmy i aktualne pokrycie unikalnych wyzwań przedstawionych w dziedzinie analizy danych.
Nowe wydanie koncentruje się na różnych technikach i metodach szacowania gęstości, które mogą być stosowane w dziedzinie dużych zbiorów danych. Definiując optymalne nieparametryczne estymatory, drugie wydanie demonstruje narzędzia do szacowania gęstości, które można wykorzystać w przypadku różnych struktur wielowymiarowych w analizie danych jednowymiarowych, dwuwymiarowych, trójwymiarowych i czterowymiarowych. Kontynuując ilustrowanie głównych koncepcji w kontekście klasycznego histogramu, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition zawiera również:
⬤ Ponad 150 zaktualizowanych rysunków wyjaśniających wyniki teoretyczne i przedstawiających analizy rzeczywistych zestawów danych.
⬤ Zaktualizowana prezentacja wizualizacji graficznej przy użyciu oprogramowania komputerowego, takiego jak R.
⬤ Przejrzyste omówienie wybranych ważnych badań z ostatniej dekady, w tym estymacji mieszanej, solidnych algorytmów modelowania parametrycznego i klastrowania.
⬤ Ponad 130 problemów, które pomogą czytelnikom wzmocnić główne koncepcje i prezentowane idee.
⬤ Twierdzenia i wyniki w ramkach pozwalające na łatwą identyfikację kluczowych idei.
⬤ Kolorowe rysunki w cyfrowych wersjach książki.
⬤ Strona internetowa z powiązanymi zestawami danych.
Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition jest idealnym źródłem informacji dla teoretycznych i stosowanych statystyków, praktykujących inżynierów, a także czytelników zainteresowanych teoretycznymi aspektami estymacji nieparametrycznej i zastosowaniem tych metod do danych wielowymiarowych. Drugie wydanie jest również przydatne jako podręcznik do kursów wprowadzających w statystykę jądrową, wygładzanie, zaawansowaną statystykę obliczeniową i ogólne formy rozkładów statystycznych.