Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers
Statistic: A Concise Mathematical Introduction for Students and Scientists oferuje semestralny tekst akademicki, który przygotowuje studenta do poszerzenia swoich umiejętności w zakresie statystyki, prawdopodobieństwa i wnioskowania, przed wyborem kolejnych kursów w wybranych dziedzinach, czy to inżynierii, informatyce, programowaniu, naukach o danych, biznesie czy ekonomii.
Książka kładzie nacisk na pomiary ciągłe, a także dyskretne zmienne losowe. Odwołując się do prostych i intuicyjnych modeli i prawdopodobieństwa geometrycznego, dyskretne i ciągłe eksperymenty i prawdopodobieństwa są omawiane w całej książce w naturalny sposób. Omówiono klasyczne prawdopodobieństwo, zmienne losowe i wnioskowanie, a także materiał dotyczący rozumienia danych i tematów o szczególnym znaczeniu.
Omawiane tematy obejmują:
- Klasyczne równie prawdopodobne wyniki.
- Różne modele dyskretnych i ciągłych praw prawdopodobieństwa.
- Funkcja prawdopodobieństwa i współczynnik prawdopodobieństwa.
- Wnioskowanie.
- Statystyka bayesowska.
Wraz ze wzrostem ilości danych generowanych w wielu dyscyplinach, które umożliwiają rozwój nauki o danych, firmy wymagają obecnie naukowców posiadających umiejętności statystyczne, a ten podręcznik jest odpowiedzią, odpowiednią dla studentów studiów licencjackich studiujących nauki ścisłe lub inżynieryjne, czy to informatykę, ekonomię, nauki przyrodnicze, środowisko, biznes i wiele innych. Przydatna jest podstawowa znajomość rachunku dwuwartościowego, języka R, Matematica i JMP, jednak istnieje towarzysząca strona internetowa zawierająca przykładowy kod R i Mathematica, aby pomóc instruktorom i studentom.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)