Oryginalny tytuł:
Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic
Zawartość książki:
Opanuj sztukę uczenia maszynowego i nauki o danych, zagłębiając się w istotę logiki matematycznej dzięki temu kompleksowemu podręcznikowi. Książka ta koncentruje się na szeroko stosowanym kryterium informacyjnym (WAIC), opisywanym również jako kryterium informacyjne Watanabe-Akaike, oraz szeroko stosowanym bayesowskim kryterium informacyjnym (WBIC), opisywanym również jako bayesowskie kryterium informacyjne Watanabe. Książka w fachowy sposób prowadzi przez odpowiednie problemy matematyczne, zapewniając jednocześnie praktyczne doświadczenie z programowaniem w Pythonie i Stanie. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, który chce udoskonalić swój proces wyboru modelu, czy też badaczem, który chce poznać najnowsze osiągnięcia w statystyce bayesowskiej, ten przystępny przewodnik zapewni ci solidne zrozumienie teorii bayesowskiej Watanabe.
Kluczowe cechy tej niezbędnej książki obejmują
⬤ Przejrzysty i samodzielny styl pisania, zapewniający łatwość zrozumienia dla czytelników na różnych poziomach zaawansowania.
⬤ 100 starannie wyselekcjonowanych ćwiczeń wraz z rozwiązaniami w tekście głównym, umożliwiających czytelnikom skuteczną ocenę ich postępów i zrozumienia.
⬤ Kompleksowy przewodnik po przełomowej teorii Bayesa autorstwa Sumio Watanabe, demistyfikujący temat uważany niegdyś za zbyt trudny nawet dla doświadczonych statystyków.
⬤ Szczegółowe programy źródłowe i kody Stan, które ułatwią czytelnikom zrozumienie przedstawionych koncepcji matematycznych.
⬤ Usprawnione podejście do tematów geometrii algebraicznej w rozdziale 6, dzięki czemu teoria Bayesa jest bardziej przystępna i mniej zniechęcająca.
Rozpocznij swoją przygodę z uczeniem maszynowym i nauką o danych dzięki temu niezbędnemu podręcznikowi i uwolnij pełny potencjał WAIC i WBIC już dziś!
