Statystyczne uczenie się z matematyką i R: 100 ćwiczeń na budowanie logiki

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Statistical Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic

Zawartość książki:

Najważniejszą umiejętnością w uczeniu maszynowym i nauce o danych jest logika matematyczna, która pozwala zrozumieć ich istotę, a nie wiedza i doświadczenie. Niniejszy podręcznik przybliża istotę uczenia maszynowego i nauki o danych poprzez rozważanie problemów matematycznych i tworzenie programów w języku R.

Jako część wstępna, rozdział 1 zawiera zwięzłe wprowadzenie do algebry liniowej, które pomoże nowicjuszom w dalszej lekturze kolejnych głównych rozdziałów. Kolejne rozdziały przedstawiają najważniejsze tematy z zakresu uczenia statystycznego: regresję liniową, klasyfikację, ponowne próbkowanie, kryteria informacyjne, regularyzację, regresję nieliniową, drzewa decyzyjne, maszyny wektorów nośnych i uczenie bez nadzoru.

Każdy rozdział formułuje matematycznie i rozwiązuje problemy związane z uczeniem maszynowym oraz buduje programy. Treść rozdziału jest uzupełniona dowodami i programami w dodatku, z ćwiczeniami na końcu rozdziału. Ponieważ książka jest starannie zorganizowana, aby zapewnić rozwiązania ćwiczeń w każdym rozdziale, czytelnicy mogą rozwiązać łącznie 100 ćwiczeń, po prostu śledząc zawartość każdego rozdziału.

Niniejszy podręcznik jest odpowiedni na kurs licencjacki lub magisterski składający się z około 12 wykładów. Napisana w łatwym do zrozumienia i samodzielnym stylu, książka ta będzie również doskonałym materiałem do samodzielnej nauki.