Uczenie maszynowe i nauka o danych w przemyśle naftowym i gazowym: Najlepsze praktyki, narzędzia i studia przypadków

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies

Zawartość książki:

Uczenie maszynowe i nauka o danych w przemyśle naftowym i gazowym wyjaśnia, w jaki sposób uczenie maszynowe może być specjalnie dostosowane do przypadków użycia w przemyśle naftowym i gazowym.

Inżynierowie naftowi dowiedzą się, kiedy używać uczenia maszynowego, w jaki sposób jest ono już wykorzystywane w operacjach naftowych i gazowych oraz jak zarządzać strumieniem danych w przyszłości. Praktyczna w swoim podejściu książka wyjaśnia wszystkie aspekty projektu nauki o danych lub uczenia maszynowego, w tym jego części zarządcze, które tak często są przyczyną niepowodzeń.

Kilka rzeczywistych studiów przypadku uzupełnia książkę o tematy takie jak konserwacja predykcyjna, miękkie wykrywanie i prognozowanie. Postrzegany jako przewodnik, podręcznik ten poprowadzi praktyka przez podróż projektu nauki o danych w przemyśle naftowym i gazowym, omijając pułapki i wyrażając wartość biznesową.