Uczenie maszynowe i nauka o danych w przemyśle energetycznym: Najlepsze praktyki, narzędzia i studia przypadków

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies

Zawartość książki:

Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry (Uczenie maszynowe i nauka o danych w przemyśle energetycznym) bada obecne najlepsze praktyki i określa wartość dodaną w opracowywaniu programów obliczeniowych zorientowanych na dane w przemyśle energetycznym, ze szczególnym naciskiem na starannie dobrane studia przypadków ze świata rzeczywistego.

Zapewnia zestaw realistycznych ścieżek dla organizacji dążących do opracowania metod uczenia maszynowego, z dyskusją na temat selekcji i zarządzania danymi, a także wdrażania organizacyjnego pod względem personelu i ciągłej operacjonalizacji. Przedstawia zbiór najlepszych praktyk opartych na studiach przypadków, w tym odnawialne źródła energii, inteligentną sieć oraz finanse związane z rynkami spot i prognozowaniem.