Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Machine Learning for Text
1 Wprowadzenie do analizy tekstu. - 2 Przygotowanie tekstu i obliczanie podobieństwa.
- 3 Faktoryzacja macierzy i modelowanie tematów. - 4 Grupowanie tekstu. - 5 Klasyfikacja tekstu: Podstawowe modele.
- 6 Liniowe modele klasyfikacji i regresji.
- 7 Wydajność i ocena klasyfikatorów. - 8 Joint Text Mining z heterogenicznymi danymi.
- 9 Wyszukiwanie informacji i wyszukiwarki. - 10 Modelowanie języka i głębokie uczenie. - 11 Mechanizmy uwagi i transformatory.
- 12 Podsumowanie tekstu. - 13 Ekstrakcja informacji i grafy wiedzy. - 14 Odpowiadanie na pytania.
- 15 Wydobywanie opinii i analiza nastrojów. - 16 Segmentacja tekstu i wykrywanie zdarzeń.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)