Sztuczna inteligencja: Podręcznik

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 10 głosach.

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence: A Textbook

Zawartość książki:

Ten podręcznik obejmuje szerszą dziedzinę sztucznej inteligencji. Rozdziały tego podręcznika obejmują trzy kategorie: ⬤ Dedukcyjne metody rozumowania: Metody te rozpoczynają się od wstępnie zdefiniowanych hipotez i rozumowania z nimi w celu dojścia do logicznie uzasadnionych wniosków.

Podstawowe metody obejmują metody wyszukiwania i metody oparte na logice. Metody te zostały omówione w rozdziałach od 1 do 5. ⬤ Indukcyjne metody uczenia się: Metody te zaczynają się od przykładów i wykorzystują metody statystyczne w celu uzyskania hipotez.

Przykłady obejmują modelowanie regresji, maszyny wektorów nośnych, sieci neuronowe, uczenie ze wzmocnieniem, uczenie bez nadzoru i probabilistyczne modele graficzne. Metody te zostały omówione w rozdziałach od 6 do 11.

⬤ Integracja wnioskowania i uczenia się: Rozdziały 11 i 12 omawiają techniki integracji wnioskowania i uczenia się. Przykłady obejmują wykorzystanie grafów wiedzy i neuro-symbolicznej sztucznej inteligencji. Głównymi odbiorcami tego podręcznika są profesorowie i studenci informatyki na poziomie zaawansowanym.

Możliwe jest również wykorzystanie tego podręcznika do spełnienia wymagań matematycznych na studiach licencjackich z zakresu nauki o danych. Profesjonaliści pracujący w tej pokrewnej dziedzinie również uznają ten podręcznik za przydatny jako punkt odniesienia.