Uczenie maszynowe dla krytycznego Internetu rzeczy medycznych: Aplikacje i przypadki użycia

Oryginalny tytuł:

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Zawartość książki:

Niniejsza książka omawia zastosowania, wyzwania i przyszłe trendy uczenia maszynowego w dziedzinie medycyny, w tym zarówno podstawowe, jak i zaawansowane tematy. W książce przedstawiono, w jaki sposób uczenie maszynowe jest pomocne w płynnym przeprowadzaniu procesów administracyjnych w szpitalach, w leczeniu chorób zakaźnych oraz w spersonalizowanych terapiach medycznych.

Autorzy pokazują, w jaki sposób uczenie maszynowe może również pomóc w szybszym i dokładniejszym diagnozowaniu chorób, łatwej identyfikacji pacjentów, pomocy w nowych rodzajach terapii lub leczenia, modelowaniu leków drobnocząsteczkowych w sektorze farmaceutycznym oraz pomocy w innowacjach za pomocą zintegrowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, a także głębokie uczenie się. Autorzy pokazują, w jaki sposób uczenie maszynowe poprawia również możliwości medyczne lekarza i lekarza, aby lepiej diagnozować swoich pacjentów.

Książka ta ilustruje zaawansowane, innowacyjne techniki, ramy, koncepcje i metodologie uczenia maszynowego, które zwiększą wydajność i skuteczność systemu opieki zdrowotnej. Zapewnia naukowcom zajmującym się uczeniem maszynowym i głębokim zrozumienie różnych metodologii wdrażania technologii w obszarach medycznych; Omawia rolę uczenia maszynowego i IoT w lokalizowaniu różnych wirusów i chorób na całym świecie, takich jak COVID-19, Ebola i rak szyjki macicy; Obejmuje podstawy i postępy w uczeniu maszynowym w dziedzinie medycyny, poparte istotnymi studiami przypadków i praktycznymi zastosowaniami.