Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla Covid-19

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence and Machine Learning for Covid-19

Zawartość książki:

Niniejsza książka poświęcona jest głównym wyzwaniom w walce z COVID-19 przy użyciu sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) - od kosztów i złożoności po dostępność i dokładność. Celem tej książki jest skupienie się zarówno na projektowaniu, jak i wdrażaniu podejść opartych na sztucznej inteligencji w proponowanych rozwiązaniach COVID-19, które są możliwe i wspierane przez sieci czujników, przetwarzanie w chmurze oraz 5G i nie tylko.

Niniejsza książka przedstawia badania, które przyczyniają się do zastosowania technik uczenia maszynowego w problemie wspomaganej komunikacją komputerową diagnostyki COVID-19 i podobnych chorób. Autorzy przedstawiają najnowsze osiągnięcia teoretyczne, rzeczywiste zastosowania i perspektywy na przyszłość w tym temacie.

Książka ta łączy szeroką multidyscyplinarną społeczność, mając na celu integrację pomysłów, teorii, modeli i technik z różnych dyscyplin w zakresie inteligentnych rozwiązań/systemów oraz informowanie, w jaki sposób systemy kognitywne w sieciach nowej generacji (NGN) powinny być projektowane, rozwijane i oceniane podczas wymiany i przetwarzania krytycznych informacji zdrowotnych. Docelowi czytelnicy pochodzą z różnych dyscyplin, którzy są zainteresowani wdrażaniem wizji inteligentnej planety/środowiska za pośrednictwem bezprzewodowych/przewodowych technologii wspomagających.