Uczenie maszynowe dla inżynierów

Oryginalny tytuł:

Machine Learning for Engineers

Zawartość książki:

To samodzielne wprowadzenie do uczenia maszynowego, zaprojektowane od początku z myślą o inżynierach, wyposaży studentów we wszystko, czego potrzebują, aby zacząć stosować zasady i algorytmy uczenia maszynowego w rzeczywistych problemach inżynieryjnych.

Z konsekwentnym naciskiem na powiązania między estymacją, wykrywaniem, teorią informacji i optymalizacją, zawiera: przystępny przegląd związków między uczeniem maszynowym a przetwarzaniem sygnałów, zapewniając solidne podstawy do dalszych badań; jasne wyjaśnienia różnic między najnowocześniejszymi technikami a bardziej klasycznymi metodami, wyposażając studentów we wszystko, czego potrzebują, aby dokonać świadomego wyboru techniki; wykazanie powiązań między koncepcjami informacyjno-teoretycznymi a ich praktycznym znaczeniem inżynieryjnym; powtarzalne przykłady z wykorzystaniem Matlaba, umożliwiające praktyczne eksperymenty studentów. Zakładając jedynie podstawową znajomość rachunku prawdopodobieństwa i algebry liniowej oraz dołączając slajdy z wykładów i rozwiązania dla instruktorów, jest to idealne wprowadzenie do uczenia maszynowego dla studentów inżynierii wszystkich dyscyplin.