Krótkie wprowadzenie do uczenia maszynowego dla inżynierów

Oryginalny tytuł:

A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers

Zawartość książki:

Istnieje mnóstwo literatury i książek dostępnych dla inżynierów zaczynających rozumieć, czym jest uczenie maszynowe i jak można je wykorzystać w codziennej pracy. Pojawia się więc problem, od czego inżynier powinien zacząć.

Odpowiedź często brzmi: „aby uzyskać ogólne, ale nieco przestarzałe wprowadzenie, przeczytaj tę książkę; aby uzyskać szczegółowy przegląd metod opartych na modelach probabilistycznych, sprawdź to odniesienie; aby dowiedzieć się więcej o uczeniu statystycznym, ten tekst jest przydatny” i tak dalej. Niniejsza monografia stanowi punkt wyjścia do literatury, której potrzebuje każdy inżynier rozpoczynający swoją przygodę z uczeniem maszynowym.

Oferuje podstawowe i kompaktowe odniesienie, które opisuje kluczowe idee i zasady w prostych terminach i w ramach ujednoliconego podejścia, obejmującego najnowsze osiągnięcia i wskazówki do literatury do dalszego studiowania. A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers jest punktem wejścia do uczenia maszynowego dla studentów, praktyków i badaczy z doświadczeniem inżynierskim w zakresie prawdopodobieństwa i algebry liniowej.