Ocena:
Książka otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy uznali ją za pouczającą, podczas gdy inni krytykowali jej złożoność i kwestie tłumaczenia. Zwrócono uwagę na dobre elementy graficzne, ale wielu uważało, że nie jest ona odpowiednia dla absolutnie początkujących ze względu na żargon techniczny i niewystarczające wyjaśnienia.
Zalety:Książka zawiera wiele grafik, jest stosunkowo niedroga i zawiera konkretne przykłady, które pomagają w zrozumieniu tematu. Jest dobrze skonstruowana i jest uważana za dobre wprowadzenie dla osób z pewną wiedzą podstawową.
Wady:Książka nie jest odpowiednia dla absolutnie początkujących; zawiera wiele terminologii technicznej i złożonych wyjaśnień od samego początku, co czyni ją przytłaczającą. Projekt tekstu jest również krytykowany, a tłumaczenie jest często słabe, co prowadzi do zamieszania i utraty znaczenia.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Maschinelles Lernen Fr Absolute Anfnger: Zweite Ausgabe
Czy jesteś gotowy na stworzenie instancji GPU i przeszukiwanie petabajtów danych? Chcesz dodać „machine learning” do swojego profilu na LinkedIn?
Chwileczkę....
Zanim wyruszysz w podróż do świata uczenia maszynowego, musisz najpierw zrozumieć ważną teorię i zasady statystyczne.
W książce „Machine Learning for Absolute Beginners” poznasz podstawy uczenia maszynowego i dowiesz się, jak zakodować własny model predykcyjny przy użyciu zbioru danych nieruchomości w celu przewidywania cen nieruchomości.
Książka ta została napisana i zaprojektowana dla absolutnie początkujących. Oznacza to, że nie jest wymagana żadna wiedza programistyczna. Tam, gdzie wprowadzono algorytmy, dodano jasne wyjaśnienia i przykłady wizualne, aby uczynić je prostymi i wciągającymi, tak aby można było z nimi pracować w domu.
Należy pamiętać, że książka ta została po raz pierwszy opublikowana w języku angielskim w 2017 roku (Machine Learning for Absolute Beginners) i została przetłumaczona na język niemiecki w 2018 roku.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)