Ocena:
Książka została ogólnie dobrze przyjęta jako doskonałe wprowadzenie do uczenia maszynowego, szczególnie dla początkujących. Recenzenci doceniają jasne wyjaśnienia, uporządkowane podejście i praktyczne przykłady, dzięki czemu złożone koncepcje są bardziej przystępne. Pojawiają się jednak krytyczne uwagi dotyczące mylących analogii, braku szczegółów w niektórych obszarach, a nawet fizycznych problemów z drukowaniem.
Zalety:⬤ Przejrzyste i proste wyjaśnienia koncepcji uczenia maszynowego.
⬤ Dobra dla absolutnie początkujących bez wcześniejszej wiedzy.
⬤ Ustrukturyzowana progresja od podstawowych do bardziej złożonych tematów.
⬤ Praktyczne ćwiczenia i przykłady programów w języku Python.
⬤ Działa jako dobry materiał referencyjny dla przyszłych studiów.
⬤ Niektóre recenzje wspominają o mylących analogiach i terminach wprowadzanych bez wcześniejszego wyjaśnienia.
⬤ Fizyczne problemy z drukowaniem, takie jak strony do góry nogami.
⬤ Niektórzy stwierdzili, że brakuje w niej szczegółów dla bardziej zaawansowanych czytelników.
⬤ Nie nadaje się dla absolutnie początkujących w matematyce lub programowaniu, ponieważ zakłada pewną wcześniejszą wiedzę.
(na podstawie 38 opinii czytelników)
Wyróżniona przez Tableau jako pierwsza z "7 książek o uczeniu maszynowym dla początkujących".
Gotowy do uruchomienia wirtualnej instancji GPU i przebrnięcia przez petabajty danych? Chcesz dodać "Machine Learning" do swojego profilu na LinkedIn?
Chwileczkę...
Zanim wyruszysz w swoją podróż, musisz najpierw zapoznać się z teorią wysokiego poziomu i zasadami statystycznymi.
Ale zamiast wydawać 30-50 USD na gruby podręcznik, warto najpierw przeczytać tę książkę. Jako jasna i zwięzła alternatywa, książka ta zapewnia wprowadzenie do uczenia maszynowego na wysokim poziomie, bezpłatne ćwiczenia kodu do pobrania i demonstracje wideo.
Książka Machine Learning for Absolute Beginners Third Edition została napisana i zaprojektowana z myślą o początkujących. Oznacza to proste objaśnienia w języku angielskim i brak konieczności posiadania doświadczenia w kodowaniu. Tam, gdzie wprowadzono podstawowe algorytmy, dodano jasne wyjaśnienia i przykłady wizualne, aby ułatwić śledzenie ich w domu.
Nowe zaktualizowane wydanie
To nowe wydanie zawiera rozszerzone rozdziały z quizami, bezpłatne dodatkowe samouczki wideo online do kodowania modeli w Pythonie oraz zasoby do pobrania nieuwzględnione w drugim wydaniu.
Zastrzeżenie: Jeśli przeszedłeś etap "początkującego" w nauce uczenia maszynowego i jesteś gotowy, aby zająć się kodowaniem i głębokim uczeniem się, dobrze byłoby skorzystać z długiego podręcznika. Jeśli jednak nie osiągnąłeś jeszcze tego momentu Króla Lwa - jako w pełni dorosły Simba spoglądający na Dumne Ziemie Afryki - to jest to książka, która delikatnie cię podniesie i da jasny układ ziemi.
W tym przewodniku krok po kroku dowiesz się:
- Jak pobierać darmowe zbiory danych
- Jakich narzędzi i bibliotek uczenia maszynowego potrzebujesz.
- Techniki oczyszczania danych, w tym kodowanie one-hot, binning i radzenie sobie z brakującymi danymi.
- Przygotowanie danych do analizy, w tym k-krotna walidacja.
- Analiza regresji w celu utworzenia linii trendu.
- Klasteryzacja k-średnich w celu znalezienia nowych relacji.
- Podstawy sieci neuronowych
- Bias/Variance w celu ulepszenia modelu uczenia maszynowego.
- Drzewa decyzyjne do dekodowania klasyfikacji i.
- Jak zbudować swój pierwszy model uczenia maszynowego do przewidywania wartości domów przy użyciu Pythona.
Często zadawane pytania
P: Czy potrzebuję doświadczenia w programowaniu, aby ukończyć ten e-book? O: Ten e-book jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, więc doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane. Jednakże, dwa z późniejszych rozdziałów wprowadzają Python, aby zademonstrować rzeczywisty model uczenia maszynowego, więc zobaczysz trochę programowania używanego w tej książce.
P: Zakupiłem już drugie wydanie Machine Learning for Absolute Beginners, czy powinienem zakupić trzecie wydanie?
O: Ponieważ te same tematy z drugiego wydania zostały omówione w trzecim wydaniu, lepszym rozwiązaniem może być przeczytanie bardziej zaawansowanego tytułu na temat uczenia maszynowego. Jeśli zakupiłeś poprzednie wydanie tej książki i chcesz uzyskać dostęp do darmowych samouczków wideo, napisz do autora.
P: Czy ta książka zawiera wszystko, czego potrzebuję, aby zostać ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego?
O: Niestety nie. Ta książka jest przeznaczona dla czytelników stawiających pierwsze kroki w uczeniu maszynowym, a do opanowania uczenia maszynowego wymagana będzie dalsza nauka wykraczająca poza tę książkę.
