Uczenie głębokie z R

Opinie czytelników

Ogólnie rzecz biorąc, książka jest chwalona za kompleksowe i skuteczne wprowadzenie do głębokiego uczenia z R i Keras, zapewniając jasne wyjaśnienia, praktyczne przykłady i dobrą organizację. Istnieją jednak poważne obawy dotyczące jakości publikacji, przestarzałego przykładowego kodu i konieczności spełnienia określonych wymagań technicznych.

Świetne wprowadzenie do sieci neuronowych i głębokiego uczenia, dobrze zorganizowane, praktyczne przykłady, przydatne dla osób uczących się z podstawową wiedzą na temat uczenia maszynowego i R. Zapewnia solidne wyjaśnienia bez utraty dokładności technicznej i obejmuje szeroki zakres tematów.

Niska jakość publikacji z błędnie wydrukowanymi egzemplarzami i problemami z niedziałającym przykładowym kodem z powodu aktualizacji pakietu. Brak wizualizacji z powodu czarno-białego formatowania, a niektórzy użytkownicy zauważyli, że płynność pisania mogłaby zostać poprawiona. Wymóg posiadania komputera z systemem Unix może ograniczać dostępność.

(na podstawie 32 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Deep Learning with R

Zawartość książki:

Streszczenie

Deep Learning with R wprowadza w świat głębokiego uczenia przy użyciu potężnej biblioteki Keras i jej interfejsu w języku R. Książka buduje zrozumienie głębokiego uczenia się poprzez intuicyjne wyjaśnienia i praktyczne przykłady.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Uczenie maszynowe poczyniło w ostatnich latach niezwykłe postępy. Systemy głębokiego uczenia umożliwiają obecnie korzystanie z niemożliwych wcześniej inteligentnych aplikacji, rewolucjonizując rozpoznawanie obrazów i przetwarzanie języka naturalnego oraz identyfikując złożone wzorce w danych. Biblioteka uczenia głębokiego Keras zapewnia naukowcom zajmującym się danymi i programistom pracującym w R najnowocześniejszy zestaw narzędzi do rozwiązywania zadań uczenia głębokiego.

O książce

Deep Learning with R wprowadza w świat głębokiego uczenia przy użyciu potężnej biblioteki Keras i jej interfejsu w języku R. Początkowo napisana w języku Python jako Deep Learning with Python przez twórcę Keras i badacza Google AI Fran oisa Cholleta i zaadaptowana do R przez założyciela RStudio J.J. Allaire'a, książka ta buduje zrozumienie głębokiego uczenia się poprzez intuicyjne wyjaśnienia i praktyczne przykłady. Będziesz ćwiczyć swoje nowe umiejętności z aplikacjami opartymi na R w wizji komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego i modelach generatywnych.

What's Inside

⬤ Głębokie uczenie od podstaw.

⬤ Konfiguracja własnego środowiska głębokiego uczenia.

⬤ Klasyfikacja i generowanie obrazów.

⬤ Głębokie uczenie dla tekstu i sekwencji.

O czytelniku

Potrzebne będą średnio zaawansowane umiejętności programowania w języku R. Nie zakłada się wcześniejszego doświadczenia z uczeniem maszynowym lub głębokim uczeniem.

O Autorach

Fran ois Chollet jest badaczem uczenia głębokiego w Google i autorem biblioteki Keras.

J. J. Allaire jest założycielem RStudio i autorem interfejsów R do TensorFlow i Keras.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 - PODSTAWY GŁĘBOKIEGO UCZENIA.

⬤ Czym jest głębokie uczenie?

⬤ Zanim zaczniemy: matematyczne elementy składowe sieci neuronowych.

⬤ Rozpoczęcie pracy z sieciami neuronowymi.

⬤ Podstawy uczenia maszynowego.

CZĘŚĆ 2 - GŁĘBOKIE UCZENIE W PRAKTYCE.

⬤ Głębokie uczenie dla wizji komputerowej.

⬤ Głębokie uczenie dla tekstu i sekwencji.

⬤ Zaawansowane najlepsze praktyki uczenia głębokiego.

⬤ Głębokie uczenie generatywne.

⬤ Wnioski.