Głębokie uczenie w Pythonie, wydanie drugie

Opinie czytelników

Ogólnie rzecz biorąc, książka otrzymuje wysokie pochwały za przystępne i wnikliwe wprowadzenie do koncepcji głębokiego uczenia się, szczególnie dla początkujących i osób z ograniczonym doświadczeniem w programowaniu. Często podkreśla się styl nauczania autora i jego zdolność do upraszczania złożonych pomysłów. Jako minusy wskazano jednak problemy z procesem pobierania książki przez wydawcę oraz pewne ograniczenia techniczne.

⬤ Elokwentny i angażujący styl pisania autora.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia koncepcji głębokiego uczenia.
⬤ Przystępny dla czytelników bez doświadczenia w programowaniu lub algebrze liniowej.
⬤ Praktyczne przykłady kodu, które działają bez zarzutu.
⬤ Dodatkowe spostrzeżenia i przemyślenia wzbogacające treść.
⬤ Doskonałe źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych praktyków.
⬤ Silny nacisk na rzeczywiste zastosowania.

⬤ Uszkodzony proces rejestracji w celu pobrania materiałów uzupełniających.
⬤ Problemy z wykonywaniem kodu na nowych komputerach Mac M1 prowadzące do błędów.
⬤ Niektóre przykłady kodu uruchamiają się bardzo długo.
⬤ Pragnienie większej ilości treści na temat nienadzorowanego uczenia się i jego zastosowań.

(na podstawie 70 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Deep Learning with Python, Second Edition

Zawartość książki:

W Deep Learning with Python, Second Edition, zaktualizowanym w stosunku do oryginalnego bestsellera o ponad 50% nowej zawartości, poznasz trudne koncepcje i przećwiczysz zastosowania w wizji komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego i modelach generatywnych.

Bestsellerowe Deep Learning with Python, Second Edition to kompleksowe wprowadzenie do dziedziny głębokiego uczenia się przy użyciu Pythona i potężnej biblioteki Keras, napisane przez samego twórcę Keras. To poprawione wydanie zostało zaktualizowane o nowe rozdziały, nowe narzędzia i najnowocześniejsze techniki zaczerpnięte z najnowszych badań.

W Deep Learning with Python, Second Edition, zaktualizowanym w stosunku do oryginalnego bestsellera o ponad 50% nowej zawartości, poznasz trudne koncepcje i praktyczne zastosowania w wizji komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego i modelach generatywnych, budując swoje zrozumienie poprzez praktyczne przykłady i intuicyjne wyjaśnienia, które sprawiają, że złożoność głębokiego uczenia się jest łatwo dostępna.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.