Ocena:
Ogólnie rzecz biorąc, książka otrzymuje wysokie pochwały za przystępne i wnikliwe wprowadzenie do koncepcji głębokiego uczenia się, szczególnie dla początkujących i osób z ograniczonym doświadczeniem w programowaniu. Często podkreśla się styl nauczania autora i jego zdolność do upraszczania złożonych pomysłów. Jako minusy wskazano jednak problemy z procesem pobierania książki przez wydawcę oraz pewne ograniczenia techniczne.
Zalety:⬤ Elokwentny i angażujący styl pisania autora.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia koncepcji głębokiego uczenia.
⬤ Przystępny dla czytelników bez doświadczenia w programowaniu lub algebrze liniowej.
⬤ Praktyczne przykłady kodu, które działają bez zarzutu.
⬤ Dodatkowe spostrzeżenia i przemyślenia wzbogacające treść.
⬤ Doskonałe źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych praktyków.
⬤ Silny nacisk na rzeczywiste zastosowania.
⬤ Uszkodzony proces rejestracji w celu pobrania materiałów uzupełniających.
⬤ Problemy z wykonywaniem kodu na nowych komputerach Mac M1 prowadzące do błędów.
⬤ Niektóre przykłady kodu uruchamiają się bardzo długo.
⬤ Pragnienie większej ilości treści na temat nienadzorowanego uczenia się i jego zastosowań.
(na podstawie 70 opinii czytelników)
Deep Learning with Python, Second Edition
W Deep Learning with Python, Second Edition, zaktualizowanym w stosunku do oryginalnego bestsellera o ponad 50% nowej zawartości, poznasz trudne koncepcje i przećwiczysz zastosowania w wizji komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego i modelach generatywnych.
Bestsellerowe Deep Learning with Python, Second Edition to kompleksowe wprowadzenie do dziedziny głębokiego uczenia się przy użyciu Pythona i potężnej biblioteki Keras, napisane przez samego twórcę Keras. To poprawione wydanie zostało zaktualizowane o nowe rozdziały, nowe narzędzia i najnowocześniejsze techniki zaczerpnięte z najnowszych badań.
W Deep Learning with Python, Second Edition, zaktualizowanym w stosunku do oryginalnego bestsellera o ponad 50% nowej zawartości, poznasz trudne koncepcje i praktyczne zastosowania w wizji komputerowej, przetwarzaniu języka naturalnego i modelach generatywnych, budując swoje zrozumienie poprzez praktyczne przykłady i intuicyjne wyjaśnienia, które sprawiają, że złożoność głębokiego uczenia się jest łatwo dostępna.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)