Ucząc się kochać naukę o danych: Eksploracja nowych technologii i platform dla analityki predykcyjnej, uczenia maszynowego i produkcji cyfrowej

Ocena:   (3,9 na 5)

Ucząc się kochać naukę o danych: Eksploracja nowych technologii i platform dla analityki predykcyjnej, uczenia maszynowego i produkcji cyfrowej (Mike Barlow)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka jest zbiorem esejów autorstwa Mike'a Barlowa, badających analitykę predykcyjną, uczenie maszynowe i naukę o danych. Choć książka stanowi ogólne wprowadzenie do tych tematów, wielu recenzentów uznało jej treść za przestarzałą i pozbawioną głębi, co czyni ją bardziej odpowiednią dla początkujących niż doświadczonych profesjonalistów.

Zalety:

Książka jest dobrze napisana, wciągająca i stanowi dobre wprowadzenie do koncepcji nauki o danych. Oferuje ciekawe spostrzeżenia i zastosowania nauki o danych w różnych branżach. Niektóre eseje są szczególnie pouczające i prowokujące do myślenia, zapewniając dobry przegląd rozwijającej się dziedziny.

Wady:

Treść jest uważana za przestarzałą, z wieloma esejami napisanymi między 2013 a 201
Praktykujący naukowcy zajmujący się danymi mogą uznać informacje za rozczarowujące lub już nieistotne. W książce brakuje dogłębnego omówienia i szczegółów technicznych, co może rozczarować czytelników poszukujących kompleksowej analizy lub praktycznych modeli.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing

Zawartość książki:

Do niedawna wiele osób uważało, że big data to chwilowa moda. "Nauka o danych" była enigmatycznym terminem.

Dziś big data jest traktowane poważnie, a nauka o danych jest uważana za wręcz seksowną. Dzięki tej antologii raportów wielokrotnie nagradzanego dziennikarza Mike'a Barlowa docenisz, jak nauka o danych fundamentalnie zmienia nasz świat, na lepsze i na gorsze. Barlow maluje obraz wyłaniającej się przestrzeni danych szerokimi pociągnięciami.

Od nowych technik i narzędzi po wykorzystanie danych dla dobra społecznego - dowiesz się, jak daleko sięga nauka o danych. Dzięki tej antologii dowiesz się, jak: Analitycy mogą teraz uzyskiwać wyniki swoich zapytań o dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego Producenci sprzętu zacierają granice między sprzętem a oprogramowaniem Firmy starają się zrównoważyć swoje pragnienie szybkiej innowacji z potrzebą zaostrzenia bezpieczeństwa danych Zaawansowana analityka i tanie czujniki przekształcają konserwację sprzętu z centrum kosztów w centrum zysków CIO stopniowo ewoluowali od przyjmujących zamówienia do innowatorów biznesowych Nowe narzędzia analityczne pozwalają firmom wyjść poza analizę danych i przejść od razu do podejmowania decyzji Mike Barlow jest wielokrotnie nagradzanym dziennikarzem, autorem i konsultantem ds.

strategii komunikacji. Od czasu założenia własnej firmy, Cumulus Partners, reprezentował duże organizacje w wielu branżach.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781491936580
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2015
Liczba stron:162

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy: Jak sieci społecznościowe radykalnie...
Media społecznościowe już zmieniły społeczeństwo. Teraz...
The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy: Jak sieci społecznościowe radykalnie zmieniają Twój biznes - The Executive's Guide to Enterprise Social Media Strategy: How Social Networks Are Radically Transforming Your Business
Inteligentne miasta, inteligentna przyszłość: Prezentacja jutra - Smart Cities, Smart Future:...
Czy jesteś ciekawy inteligentnych miast? Powinieneś być Do...
Inteligentne miasta, inteligentna przyszłość: Prezentacja jutra - Smart Cities, Smart Future: Showcasing Tomorrow
Ucząc się kochać naukę o danych: Eksploracja nowych technologii i platform dla analityki...
Do niedawna wiele osób uważało, że big data to chwilowa...
Ucząc się kochać naukę o danych: Eksploracja nowych technologii i platform dla analityki predykcyjnej, uczenia maszynowego i produkcji cyfrowej - Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: