Tworzenie hurtowni danych: Z przykładami w SQL Server

Opinie czytelników

Książka oferuje dokładny i praktyczny przewodnik po hurtowniach danych, w szczególności przy użyciu MS SQL Server. Udaje jej się zrównoważyć koncepcje teoretyczne i rzeczywiste zastosowania, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków w tej dziedzinie. Ma jednak pewne wady, w tym brak pokrycia niektórych krytycznych tematów i potencjalną gadatliwość w przykładach SQL, które mogą nie przynieść korzyści wszystkim czytelnikom.

⬤ Dobrze zorganizowane i metodyczne podejście.
⬤ Wiele rzeczywistych koncepcji zastosowań i praktycznych wskazówek.
⬤ Obejmuje szeroki zakres tematów istotnych dla hurtowni danych.
⬤ Przystępna dla początkujących, a jednocześnie przydatna dla doświadczonych profesjonalistów.
⬤ Zapewnia wgląd w potencjalne problemy i rozwiązania podczas procesu hurtowni danych.

⬤ Niektóre przykłady mogą być zbyt specyficzne dla SQL i długie dla czytelników nie korzystających z SQL Server.
⬤ Brak omówienia niektórych krytycznych tematów, takich jak śledzenie zmian w historycznych danych podstawowych.
⬤ Sporadycznie rozwlekły styl pisania, który mógłby zostać poprawiony.
⬤ Może wymagać sporej wcześniejszej znajomości modelowania danych wymiarowych.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server

Zawartość książki:

Ta książka zawiera praktyczne wyjaśnienia podstawowych tematów związanych z wdrażaniem hurtowni danych, które czytelnicy, którzy chcą rozpocząć przygodę z hurtowniami danych, będą musieli zrozumieć, aby zbudować swoją pierwszą hurtownię danych. Zapewnia również kod SQL Server, dzięki czemu można przejść dalej i wdrożyć hurtownię danych, tworzyć raporty, korzystać z analizy biznesowej, CRM i nie tylko.

Książka skierowana jest do trzech grup odbiorców. Pierwszą z nich są osoby, które wdrażają hurtownię danych. Można to uznać za przewodnik terenowy dla nich.

Druga to użytkownicy/administratorzy baz danych, którzy chcą dobrze zrozumieć, co jest potrzebne do zbudowania hurtowni danych. Trzeci to menedżerowie, którzy muszą podejmować decyzje dotyczące aspektów zadania związanego z hurtownią danych i korzystać z książki, aby dowiedzieć się o tych kwestiach.