Tworzenie hurtowni danych: Z przykładami w SQL Server

Opinie czytelników

Książka jest doskonałym źródłem wiedzy na temat hurtowni danych, oferując ustrukturyzowane podejście, które obejmuje praktyczne przykłady i kompleksowe omówienie różnych aspektów, takich jak procesy ETL, zasady projektowania i aplikacje Business Intelligence. Chociaż jest to szczególnie korzystne dla osób uczących się praktycznie i początkujących w tej dziedzinie, niektórzy recenzenci zauważyli, że brakuje jej głębi w niektórych obszarach teoretycznych i zawiera przestarzałe treści.

⬤ Dobrze skonstruowany i metodyczny
⬤ praktyczne i rzeczywiste przykłady zastosowań
⬤ odpowiedni dla początkujących i praktycznych
⬤ obejmuje szeroki zakres tematów związanych z hurtowniami danych, w tym procesy ETL, jakość danych, metadane i inteligencję biznesową
⬤ ogólnie jasny i dydaktyczny styl pisania.

⬤ Niektóre przykłady SQL mogą być zbyt długie i nie wnosić znaczącego wkładu
⬤ brak głębi w niektórych zasadach teoretycznych
⬤ niektóre przestarzałe treści związane z SQL Server 2005
⬤ zamieszanie dotyczące mechaniki śledzenia danych historycznych
⬤ niektóre kwestie związane ze stylem pisania.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server

Zawartość książki:

Ta książka zawiera praktyczne wyjaśnienia podstawowych tematów związanych z wdrażaniem hurtowni danych, które czytelnicy, którzy chcą rozpocząć przygodę z hurtowniami danych, będą musieli zrozumieć, aby zbudować swoją pierwszą hurtownię danych. Zapewnia również kod SQL Server, dzięki czemu można przejść dalej i wdrożyć hurtownię danych, tworzyć raporty, korzystać z analizy biznesowej, CRM i nie tylko.

Książka skierowana jest do trzech grup odbiorców. Pierwszą z nich są osoby, które wdrażają hurtownię danych. Można to uznać za przewodnik terenowy dla nich.

Druga to użytkownicy/administratorzy baz danych, którzy chcą dobrze zrozumieć, co jest potrzebne do zbudowania hurtowni danych. Trzeci to menedżerowie, którzy muszą podejmować decyzje dotyczące aspektów zadania związanego z hurtownią danych i korzystać z książki, aby dowiedzieć się o tych kwestiach.