Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka została dobrze przyjęta ze względu na szczegółowe i przejrzyste ilustracje kodowania krok po kroku, szczególnie w kontekście tworzenia aplikacji internetowej. Ma jednak istotną wadę ze względu na brak przykładowych zestawów danych, co utrudnia pełne wykorzystanie treści bez dodatkowego wysiłku.
Zalety:⬤ Dobre ilustracje i objaśnienia kodu krok po kroku
⬤ kompleksowo omawia istotne tematy
⬤ praktyczne zastosowanie z aplikacją internetową wykorzystującą Flash, Plotly, Dash i Bootstrap.
Wady:⬤ Brak przykładowych zestawów danych dla RPA komplikuje możliwość śledzenia
⬤ czytelnicy muszą samodzielnie zrekonstruować dane
⬤ pakiet kodu niedostępny na GitHub.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Zawartość książki:
Dowiedz się, jak tworzyć i wdrażać pulpity nawigacyjne jako aplikacje internetowe przy użyciu języka programowania Python oraz jak integrować algorytmy z aplikacjami internetowymi.
Autor Tshepo Chris Nokeri rozpoczyna od wprowadzenia do podstaw konstruowania i stylizowania statycznych i interaktywnych wykresów i tabel, a następnie zgłębia podstawy HTML, CSS i Bootstrap, w tym podejście do tworzenia stron internetowych za pomocą HTML. Następnie zaprezentowane zostaną kluczowe frameworki Pythona i techniki tworzenia za ich pomocą aplikacji internetowych. Następnie zobaczysz, jak stylizować aplikacje internetowe i włączać motywy, w tym interaktywne wykresy i tabele do tworzenia pulpitów nawigacyjnych, a następnie przejdziesz przez proces tworzenia tras URL i zabezpieczania aplikacji internetowych. Następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak tworzenie algorytmów uczenia maszynowego i integrowanie ich z aplikacją internetową. Książka kończy się demonstracją sposobu wdrażania aplikacji internetowych na popularnych platformach chmurowych.
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python jest idealna dla średnio zaawansowanych analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego i twórców stron internetowych, którzy mają niewielką lub żadną wiedzę na temat tworzenia aplikacji internetowych, które implementują technologie bootstrap. Po ukończeniu tej książki będziesz miał wiedzę niezbędną do tworzenia wartości dodanej dla swojej organizacji, ponieważ zrozumiesz, jak połączyć rozwój front-end i back-end, w tym uczenie maszynowe.
Czego się nauczysz
⬤ Tworzyć interaktywne wykresy i przekształcać statyczne wykresy w interaktywne.
⬤ Zrozumieć podstawy HTML, CSS i Bootstrap.
⬤ Uzyskać wgląd w kluczowe frameworki internetowe Python i jak tworzyć aplikacje internetowe za ich pomocą.
Rozwijać algorytmy uczenia maszynowego i integrować je z aplikacjami internetowymi.
⬤ Zabezpieczanie aplikacji internetowych i wdrażanie ich na platformach chmurowych.
Dla kogo jest ta książka
Dla średniozaawansowanych analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego i twórców aplikacji internetowych.
