Tworzenie aplikacji internetowych i analityka internetowa w czasie rzeczywistym z Pythonem: Tworzenie i integracja algorytmów uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych

Ocena:   (2,2 na 5)

Tworzenie aplikacji internetowych i analityka internetowa w czasie rzeczywistym z Pythonem: Tworzenie i integracja algorytmów uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych (Chris Nokeri Tshepo)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka została dobrze przyjęta ze względu na szczegółowe i przejrzyste ilustracje kodowania krok po kroku, szczególnie w kontekście tworzenia aplikacji internetowej. Ma jednak istotną wadę ze względu na brak przykładowych zestawów danych, co utrudnia pełne wykorzystanie treści bez dodatkowego wysiłku.

Zalety:

Dobre ilustracje i objaśnienia kodu krok po kroku
kompleksowo omawia istotne tematy
praktyczne zastosowanie z aplikacją internetową wykorzystującą Flash, Plotly, Dash i Bootstrap.

Wady:

Brak przykładowych zestawów danych dla RPA komplikuje możliwość śledzenia
czytelnicy muszą samodzielnie zrekonstruować dane
pakiet kodu niedostępny na GitHub.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak tworzyć i wdrażać pulpity nawigacyjne jako aplikacje internetowe przy użyciu języka programowania Python oraz jak integrować algorytmy z aplikacjami internetowymi.

Autor Tshepo Chris Nokeri rozpoczyna od wprowadzenia do podstaw konstruowania i stylizowania statycznych i interaktywnych wykresów i tabel, a następnie zgłębia podstawy HTML, CSS i Bootstrap, w tym podejście do tworzenia stron internetowych za pomocą HTML. Następnie zaprezentowane zostaną kluczowe frameworki Pythona i techniki tworzenia za ich pomocą aplikacji internetowych. Następnie zobaczysz, jak stylizować aplikacje internetowe i włączać motywy, w tym interaktywne wykresy i tabele do tworzenia pulpitów nawigacyjnych, a następnie przejdziesz przez proces tworzenia tras URL i zabezpieczania aplikacji internetowych. Następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak tworzenie algorytmów uczenia maszynowego i integrowanie ich z aplikacją internetową. Książka kończy się demonstracją sposobu wdrażania aplikacji internetowych na popularnych platformach chmurowych.

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python jest idealna dla średnio zaawansowanych analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego i twórców stron internetowych, którzy mają niewielką lub żadną wiedzę na temat tworzenia aplikacji internetowych, które implementują technologie bootstrap. Po ukończeniu tej książki będziesz miał wiedzę niezbędną do tworzenia wartości dodanej dla swojej organizacji, ponieważ zrozumiesz, jak połączyć rozwój front-end i back-end, w tym uczenie maszynowe.

Czego się nauczysz

⬤ Tworzyć interaktywne wykresy i przekształcać statyczne wykresy w interaktywne.

⬤ Zrozumieć podstawy HTML, CSS i Bootstrap.

⬤ Uzyskać wgląd w kluczowe frameworki internetowe Python i jak tworzyć aplikacje internetowe za ich pomocą.

Rozwijać algorytmy uczenia maszynowego i integrować je z aplikacjami internetowymi.

⬤ Zabezpieczanie aplikacji internetowych i wdrażanie ich na platformach chmurowych.

Dla kogo jest ta książka

Dla średniozaawansowanych analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego i twórców aplikacji internetowych.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484277829
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wdrażanie uczenia maszynowego w finansach: Systematyczne podejście do predykcyjnej analizy ryzyka i...
Połączenie uczenia maszynowego (ML) i głębokiego...
Wdrażanie uczenia maszynowego w finansach: Systematyczne podejście do predykcyjnej analizy ryzyka i wydajności portfeli inwestycyjnych - Implementing Machine Learning for Finance: A Systematic Approach to Predictive Risk and Performance Analysis for Investment Portfolios
Data Science Revealed: Inżynieria cech, wizualizacja danych, rozwój potoków i dostrajanie...
Sekcja 1: Metody parametryczneRozdział 1: Wprowadzenie do...
Data Science Revealed: Inżynieria cech, wizualizacja danych, rozwój potoków i dostrajanie hiperparametrów - Data Science Revealed: With Feature Engineering, Data Visualization, Pipeline Development, and Hyperparameter Tuning
Ekonometria i nauka o danych: Zastosowanie technik Data Science do modelowania złożonych problemów i...
Poznaj zastosowanie metod uczenia maszynowego w...
Ekonometria i nauka o danych: Zastosowanie technik Data Science do modelowania złożonych problemów i wdrażania rozwiązań dla problemów ekonomicznych - Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems
Data Science Solutions with Python: Szybkie i skalowalne modele wykorzystujące Keras, PySpark MLlib,...
Zastosuj uczenie nadzorowane i nienadzorowane do...
Data Science Solutions with Python: Szybkie i skalowalne modele wykorzystujące Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost i Scikit-Learn - Data Science Solutions with Python: Fast and Scalable Models Using Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost, and Scikit-Learn
Sztuczna inteligencja w naukach medycznych i psychologii: Z zastosowaniem języka maszynowego, wizji...
Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją w...
Sztuczna inteligencja w naukach medycznych i psychologii: Z zastosowaniem języka maszynowego, wizji komputerowej i technik Nlp - Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques
Tworzenie aplikacji internetowych i analityka internetowa w czasie rzeczywistym z Pythonem:...
Dowiedz się, jak tworzyć i wdrażać pulpity nawigacyjne...
Tworzenie aplikacji internetowych i analityka internetowa w czasie rzeczywistym z Pythonem: Tworzenie i integracja algorytmów uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych - Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)